这一个月深度使用 antigravity,感觉很震撼

4 天前
 simo

个人技术水平有限,只说下自己的感受。

最近做的几个项目,A->B->C

  1. A 项目,我纯人工开发最少要 3 个月; antigravity 2 周(开始用免费版,有时间限制,没有 opus 模型,稍慢,重新来一遍,1 周没问题)
  2. B 项目,我纯人工,有些算法不会,搜资料浪费些时间,大概 2 周; antigravity opus4.5 3 天。
  3. C 项目,是企微一些工具,我纯人工,就微信那些文档的尿性,最少要 3 个月; antigravity opus4.5 16 小时,今天凌晨 3 点完成的,余震未消。

感受

上面三个项目,到刚结束的 C 项目,挺震撼的。AI 编程从开始就一直在接触,但从来没有彻底失控的感觉,基本都是人工维护问题不大(平时主要是 go/python/php/各种客户端),常用语言项目还算能处理。就这个月之前还感觉自己可以作为项目管理、架构、开发、测试的综合角色带着 AI 玩,做完 C 项目后,好的方面,感觉自己能力范围之外的项目都能做,焦虑的是,源码再也没精力 review 、维护了,也只能是弱鸡产品+测试的定位


主要一直在用多个 AI 编程,稍微了解这个演变过程,昨天 C 项目被震到了

个人觉得,是时候专注往市场、产品、测试这三个方向努力了。

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65 条回复
YanSeven
4 天前
但是其实震撼也就到这儿了,AI 出的活儿如果脱离人的掌控,只能当个原型验证系统。AI 想要干好活儿个人认为还是得至少有一个和它”旗鼓相当“的人类工程师。
crocoBaby
4 天前
@YanSeven 同感,不懂编程的根本用不好,那些零基础写程序都是写 demo
loryyang
4 天前
出 demo 确实非常好用,但是难点在于你告诉他所有你的要求之后他能够遵从。后续的细节调整是比较费力的,尤其是这个代码不是你写的时候。
uNoBrain
4 天前
AI 适合小点的项目,最好是新项目
大型项目个人能力不行的话,AI 也解决不了
loryyang
4 天前
@loryyang #3 plus 一个难点: 你能把所有的要求都告诉它。很多你觉得自然的要求,大模型并不知道,它总是会写出你意料之外的代码。你只有在 review 之后才能发现,然后不断调整你的提示词
你可以看 Athropic 、OpenAI 等公司,他们分享的 AI 辅助编程,他们是有非常详细的框架,提供给大模型的。可以参考: https://openai.com/index/shipping-sora-for-android-with-codex/
simo
4 天前
@YanSeven @crocoBaby 目前是这样,但是发展太快了,1 年前,我只敢用 ai 生成代码片段,不然 ai 跑几轮肯定失控。当时全在个人能力范围内做。我接触的最新的项目,完全在能力边界之外了。我做不了,但是我知道功能,这样也能出来。
也就是 AI 的能力会逐渐向产品经理这个角色偏移,开发人员的作用是在逐渐减小的。同样的偏移量,可能不需要再来 1 年的时间了,会更短。
YanSeven
4 天前
@simo 反正现在都还在探索和泡沫期,llm 写项目就跟发展时期的高速列车一样,出一次大事故之后,“研发管理”才会跟进。如果一个团队里面,llm 写的代码没有一个核心开发能在能力范围内 cover 住,也就是无法 review 了, 到时候产品上线了,到底该如何追责?

追责还只是“事后”的问题。“事前”该如何预防。让 llm review llm 么。

同样的偏移量时间会更短,这个也不好这样判断,说不定现在的 llm 的能力提升曲线已经放缓了。

个人感觉是如此,llm 肯定是会淘汰一批人并重新定义”开发人员“,以前那种培训班式的”开发人员“可能就不算开发了。那么什么样的能力才能胜任新时代的”开发人员“角色呢。这个新角色肯定是有的,并且很重要。
crocoBaby
4 天前
@simo 确实,现在写代码我都是直接截图原型图和描述 ac,再做些代码微调就可以了,不过产品经理表示不想再写代码,尤其在钱没有增加的前提下
iorilu
4 天前
你说的扔给 ai 企微文档, 是指丢个链接就行, 还是要做啥配置吗

我记得 cursor 有配置外部文档, antigravity 好像没看到
MozzieW
4 天前
@uNoBrain 去年我还能这样说 AI 行的我也行,最多慢一点,我不行的 AI 也不行。
今年我已经彻底不行了,AI 规划任务都是按天算按周算,然后十分钟帮我完成了。特别是一些实现起来需要研究各种资料来确定解决方案的东西,AI 直接给结果,我入门资料都看不完。
iorilu
4 天前
@MozzieW 这个是的

ai 最擅长得, 就是根据一些文档, api, 生成对应接口, 这种工作本身技术是确定得, 没任何难度

但人工做就是很慢, 因为文档往往乱七八糟, 接口参数一大堆, 要一个个对上确保不错, 很费功夫

相反 ai 就很擅长这种

ai 不擅长的是那种小众需求, 或者需求不确定, 技术栈也不确定等等, 那肯定要人辅助
Satoshl
4 天前
AI+成熟的工程师是事半功倍,AI+新人是事倍功半
simonsww
4 天前
对于领导来说,ai 是帮你们提效的工具,可以安排更多的活给你了,其他不关注,有锅也是人来背。
对于开发来说,除非自己能 cover 住代码,否则上线出问题,就是给自己找不痛快。
yangyaofei
4 天前
有没有和 Gemini cli, claude code, Cursor 的体感对比分享一下
ahu
4 天前
不知道这里有没有人知道“赵纯想”这个人?

看了他(一个文科生出身的 90 后)的故事,你就知道当 AI 时代来临后,只要你具有良好的思维和表达能力,你就会如虎添翼、几乎无所不能——我想唯一的限制是你的荷包厚度吧。

楼主最后说“是时候专注往市场、产品、测试这三个方向努力了”。这意思是说技术赶紧往市场、产品等其他工种/领域入侵,但类似赵纯想这样的市场人员、产品经理也正在大举入侵开发人员的领地。

这种局面下,很难说谁是赢家。所以 AI 确实是在革大家的命。从 2022 年 11 月 30 日 chatGPT 发布,到今天才将将 3 年,寒意已如此逼人了...
Dragonish3600
4 天前
antigravity 的问题是这玩意喜欢大包大揽,修改什么东西一下子把几个文件全改了,虽然设置的修改前都要批准,但是经常无视。还有有时候还在讨论修改细节么,就啦啦改了。问它为啥改,说你问我 XX 问题,我以为你同意我的修改了……


还是 code+roo 然后调用 claude 模型比较舒服,plan mode 不会修改任何东西,可以讨论细节,然后到 code mode 一个文件一个文件修改,可以在人工审核的情况下改
andrew2558
4 天前
op,或有人开了 google ai pro 吗?额度怎么样?和 cursor 比起来额度差多少? cursor pro 的额度太少了,一周就能用完
simo
4 天前
@YanSeven 你说的对,大型项目,公司运营,团队协作,确实需要对源码和业务逻辑的完全控制。
我这边一直都是一个人在做,也基本都是非盈利项目,错误容忍度各方都比较高,做法上会大胆些。不过这也正是个人觉得好玩的地方,什么有意思做什么。
simo
4 天前
@iorilu 直接扔个链接过去,描述下实现的功能,完成后,让他给个测试脚本,跑一遍验证下
L5411
4 天前
最近也在使用 antigravity ,但我主要用的 Gemini 3 Pro ,Flash 出来后就主用 Flash 了,用的 planning 计划,要求基本都能遵从。开发详细 review 代码后我觉得在线上项目使用已经不成问题。

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