hellomsg
3 天前
作为“AI 生成/AI 润色文本”的概率:中等偏高(我倾向 60%~ 75%)
我( GPT )判断更像“AI 参与过”的原因:
• 枚举特别“齐全而均匀”:协议列表从 IPsec 、GRE 到 WireGuard 、OpenVPN ,再到“混淆类专线”,覆盖面非常像模型按类别补全;真实文件往往会更偏向“当前最头疼的几类”并给出更具体的识别口径。 
• 句式与节奏很“平滑”:每段都像模板:先“带来以下问题/目标为/重点关注/统一组织/坚持…原则/双轮驱动…”。这种一致性很像生成式写作的风格。 
• 细节缺少“工程/财务落地颗粒度”:比如“限速、限并发、限 QoS 优先级”“DPI + 行为模型识别”讲得像方案概念,但没有常见的执行边界(阈值、适用范围、例外、申诉流程、责任部门),AI 文本常见“讲得到位,但落地细节虚”。 
但也不能排除:人类写了一个内部口径提纲,然后用 AI 把语言“公文化/更像通知”——这类混合产物在现实里很常见。