很意外的发现， kimi-k2 在 trae 中的表现超过了 gpt-5-high

不不不，你注意观察就会发现 它是回复是英文中文随机飘。最近一个星期都在用。

我这几天也再试用 trae ，用的就是 kimi-k2 模型。
感觉这个不靠谱啊，一个小模块，很简单的二进制协议，要求是 google protobuf 序列化，只几个消息。
先和它聊好了确定了文档，甚至它生成的文档都已经有了协议消息格式。
然后重开对话让它按照文档去实现，跑了应该 1 个小时左右，完全稀烂的代码，我翻了发现根本没有能用的代码。
最离谱的是，它直接修改了需求文档，将原始的 google protobuf 定义的消息格式删掉了，改为了手工实现协议序列化。

@xjzshttps #2 需求文档里面被删的基本不剩什么了...

不行吧，今天让他给 json 排个序都是乱的 132>1112

glm4.6 感觉比 k2 好点，kimi-k2-thinking 不知道

@TimPeake 确实，我也发现偶尔有中文回复，看起来跟 ChatGPT 很像，但是 ChatGPT 是反过来，大部分是中文，少数情况下就变成英文

@xjzshttps 我没用它来生成文档，因为我感觉 ChatGPT codex 更适合需求、设计文档的生成，国产模型不适合生成大段的文档，只用来修改 bug 还是不错的

@jamesjammy061 #5 glm 使用下来给我的感觉就像班上使劲努力学习，但是成绩总是在中游的老实学生，不聪明，也不怎么出问题

trae 国内版的 glm4.6 靠谱不？ 会不会是阉割版的。

@xjzshttps 我去。需求实现不了，就改需求么。。。有点可怕。