奔 4 的.NET 老兵，想深入 AI 大模型方向，但很迷茫

最近一直在思考职业方向的问题，有点焦虑，想求一个明确方向或学习路线。

我是奔 4 的.NET 程序员，职业生涯主要做.NET 开发，前端以 Vue/React 为主。Java 十年没写过了，Python 也不会。

这两年 AI 起来之后，也做了不少通过 API 调用大模型的项目。写了很多 Prompt ，搭过不少 AI 工作流，Coze 、n8n 、Dify 、RAG 这些都比较熟悉了，对 AI 的应用层自觉还算了解。

但是说实话，总觉得应用层这个东西太浅了。调 API 、写 Prompt 、搭工作流，这些门槛真的高吗？加上现在到处都是博主在宣传"小白也能做 AI 应用"、"零基础搭建 AI 工作流"、"有手就行"，感觉把这个门槛拉得更低了。看到这些心里就更慌，觉得自己做的这些早晚会被替代。再加上年龄摆在这，越想越焦虑。

所以很想深入学习 AI 大模型方向，职业进阶，但完全不知道从哪里入手，有什么曲线较好的学习路线。

是先学 Python ？还是去学大模型原理课程？但数学底子一般。

或者说换个思路，就在应用层深耕，把复杂 Agent 这些做到极致，拔高应用层的技术？个人稍微倾向于深耕做类似 Manus 或 Claude Code 这种高级的 Agent 应用工具的方向。

真的挺迷茫的。不知道有没有和我情况类似的朋友，或者有经验的大佬能给个方向？有什么课程或书籍适合我这种背景的？

不求速成，只是想找个清晰的方向，踏实学下去。

先谢谢大家了🙏

coefu

1 天前

不要只是想，你要是实践了，在实践的过程中，遇到什么问题，问了 LLM 还不懂，抛出来大家讨论，我还能积极地和你讨论一下。但是你这个状态，连 LLM 都不肯用，就是过去的老套路伸手，本质上要的不是具体的什么课程，实际上是想从大家这里得到一点鼓励罢了。
一句话，数学不行就没搞头，如果还是要深入，你先从 LLM 里自己检索吧，这个能力做不到，也就没必要深入了。

fenghuangjie

1 天前

别了，这赛道科班出身的人都很卷，得有名校+科班研究生以上加持。另外别把这个想的多神秘，大部分人都是调参数，做实验，偏玄，得有师傅师兄带，真正懂的人非常稀有。另外现在大模型硬件成本一般企业负担不起，都是大厂在玩，就那些坑，一堆国内外名校生在抢。应用层的人还是别转了，老老实实把工程做好吧，光 RAG 调优，我都没见过几个能做好的。

xiaoding

1 天前

说点难听的话，随意喷我。

很多这类帖子，说白了就是“技术男的自我感动”，把社会当成一道道可解的题：不会就去刷题，会了就觉得能得高分。可现实不是考场，没有标准，更没人发奖状。

社会不是按分数排队的，是按价值分工、按注意力、按资源博弈运行的，你再会做题，也只是在错的系统里卷。

这个年纪的程序员，不要再幻想去补底层、啃算法，想着有朝一日学成归来，然后“脱胎换骨”。OpenAI 发布会上，一水儿都是二十出头的年轻人，这已经说明问题了。

你真正该用的，是过去这么多年攒下的技术底子、行业眼光、产品感觉，把这些东西变成“能赚钱的解决方案”——不管是卖课、接私活、还是做独立开发，能落地、有现金流，就是好事。

别再考了，出考场才是人生的开始。