奔 4 的.NET 老兵，想深入 AI 大模型方向，但很迷茫

snow0

20 小时 25 分钟前

我的想法是可以看一看网上企业发布的招聘要求，比如对多模态处理技术的要求
再一个我觉得还是得去发现能用 AI 对某行业某环节提效明显的机会

jqknono

19 小时 58 分钟前

微软刚出的 AGENT Framework 就是基于.NET 和 python

lihuashan

19 小时 46 分钟前

我也有此迷惑，关注这个帖子

red13

19 小时 39 分钟前

别进行深入理论的学习了，这个年龄不适合，把 AI 应用层 + 特定行业 + 业务场景 + 提供商业价值结合起来，俺目前就在搞这个方向，有兴趣可以联系俺

roundgis

19 小时 34 分钟前

業務熟不熟

技術都不是關鍵。

zhouxiaoxiao

19 小时 29 分钟前

还是要做产品，不要做底层研究，应用层有应用层的好处

coefu

19 小时 25 分钟前

不要只是想，你要是实践了，在实践的过程中，遇到什么问题，问了 LLM 还不懂，抛出来大家讨论，我还能积极地和你讨论一下。但是你这个状态，连 LLM 都不肯用，就是过去的老套路伸手，本质上要的不是具体的什么课程，实际上是想从大家这里得到一点鼓励罢了。
一句话，数学不行就没搞头，如果还是要深入，你先从 LLM 里自己检索吧，这个能力做不到，也就没必要深入了。

gitlight

17 小时 16 分钟前

感兴趣的话看一下《动手学习深度学习》

前置知识概率论线性代数很少的高数

懂得 NLP 算法大概率对你的职业转型没有太大帮助，目前大模型的红利是 AGENT 和 Infra 岗，都需要高价值论文作为入场券。

但是了解 LLM 有助于你洞悉未来的趋势，也就是 LLM 能做到什么，不能做到什么，将要能做到什么

shawnwang340

16 小时 51 分钟前

我是个 java 程序员，同样有此疑惑，持续关注这个贴

MIUIOS

16 小时 49 分钟前

应用层就够了普通人，就跟你学.net 一样，你要把.net 的底层东西也一起学了吗，了解就够了。

fenghuangjie

16 小时 37 分钟前

别了，这赛道科班出身的人都很卷，得有名校+科班研究生以上加持。另外别把这个想的多神秘，大部分人都是调参数，做实验，偏玄，得有师傅师兄带，真正懂的人非常稀有。另外现在大模型硬件成本一般企业负担不起，都是大厂在玩，就那些坑，一堆国内外名校生在抢。应用层的人还是别转了，老老实实把工程做好吧，光 RAG 调优，我都没见过几个能做好的。

usVexMownCzar

16 小时 33 分钟前

先把几片论文读一下呗，transformer 有关的论文，gpt 有关的论文。向深入就读论文😁

想赚钱就做套壳的应用，或者做 AI 自媒体。

yh7gdiaYW

16 小时 10 分钟前

Agent 方向挺好的，今年校招超级火爆。大模型本身注定容纳不了太多人，更广泛的就业机会还是在应用上

jonsmith

16 小时 0 分钟前

做应用吧，底层大模型是大厂们的事。

bbbblue

15 小时 43 分钟前

如果你是职业目标那还是做应用吧
如果你是感兴趣那从原理学

terranboy

14 小时 32 分钟前

做应用吧能做好并不容易

rb6221

14 小时 19 分钟前

我也觉得做应用层，底层门槛真的很高，先不说年纪问题，现在的毕业生学历通货膨胀你也知道，科班出身的人比比皆是，我个人觉得你卷不过他们，做应用层的话就是以赚快钱的心态来，要么就为以后接私活做准备

xubeiyou

14 小时 16 分钟前

我是写 Java 的打算还是切入点在应用开发上多了解之类的- -

slowgen

14 小时 16 分钟前

卖课流永不过时

xiaoding

13 小时 58 分钟前

说点难听的话，随意喷我。

很多这类帖子，说白了就是“技术男的自我感动”，把社会当成一道道可解的题：不会就去刷题，会了就觉得能得高分。可现实不是考场，没有标准，更没人发奖状。

社会不是按分数排队的，是按价值分工、按注意力、按资源博弈运行的，你再会做题，也只是在错的系统里卷。

这个年纪的程序员，不要再幻想去补底层、啃算法，想着有朝一日学成归来，然后“脱胎换骨”。OpenAI 发布会上，一水儿都是二十出头的年轻人，这已经说明问题了。

你真正该用的，是过去这么多年攒下的技术底子、行业眼光、产品感觉，把这些东西变成“能赚钱的解决方案”——不管是卖课、接私活、还是做独立开发，能落地、有现金流，就是好事。

别再考了，出考场才是人生的开始。