出海实战：用 AI 编程做了一个 MacOS 窗口置顶工具

网址：https://topwindow.app/

背景

• 以前写过 HTML5 小游戏，有点编程基础，但自认为编程水平一般。

• 这次做的产品是 MacOS 窗口置顶工具和配套官网。

• 技术栈：

  • 官网：Next.js
  • 支付：Creem
  • 数据库：Supabase
  • 桌面软件：SwiftUI

• 全程没有写一行代码，完全由 AI 生成，自己只负责提需求和调试。

• 使用的 AI 工具：Claude Code （写代码）、ChatGPT & Gemini （需求沟通、问题分析）。

• 开发周期：全职在家 1 个多月。

• 成本：大几百块 AI 工具费用 和 一个多月的时间。

结论

个人认为 AI 编程已经超过绝大多数人的能力。 至少远远超越了我自己的编程水平。

AI 编程经验总结

1. 颗粒度（需求描述要精细）

• 一定要把需求梳理清楚，越详细越好。

• 例如：“图标往左 5 像素”这种细节要写明。

• 最好能落到 函数/方法级别：

  • 这个方法要做什么
  • 需要哪些参数
  • 使用什么算法
  • 返回什么结果

需求越清晰，AI 输出的代码越可靠，claude code 很喜欢扩展需求。

2. Debug （最大难点）

• 因为不会写代码，所以 调试完全是黑盒。

• 采用的方法是：打日志。

  • 自己操作一遍流程
  • 把日志复制给 AI
  • 让 AI 分析问题可能在哪里

• 如果程序结果和预期不一样，就用文字描述告诉 AI 。

• Debug 往往比较耗时，需要耐心磨。

• 如果实在解决不了，换一个大模型，有时会奇迹般解决。

👉 真实案例： 上架 App Store 时踩了 权限的坑。一个权限设置错误，怎么修都不对。 后来才知道问题在权限，但因为苹果政策原因，最终放弃了上架。

3. 页面设计

推荐的 AI 原型工具：https://www.superdesign.dev/ 体验非常好，做原型很高效。

其他补充

• Claude Code 是通过镜像站使用的。
• 试过国产的 Kimi2 、DeepSeek ，差距非常大，体验和稳定性不如前者，还比较贵。
• 一次尝试国产模型写代码，结果 Bug 特别多，光修 Bug 就花了几十块，算下来比 Claude 镜像站还贵。
• 用 AI 编程后，工作时长反而更长，有点像 996 状态。

排板，自己让 ai 整理了一下，内容全是自己手打。

ai 时代，个人认为还多学习产品知识，学习老板思维，跳出打工思维。

这样个人的成长可能会出现新的增长。