nstr - number → string, but looks good

好东西, 看看去

很有用，感谢分享

好用，支持！

确实 looks good, 源码才 113 行，实现方法很巧妙。

console.log(new Decimal('0.1').plus(new Decimal('0.2')).toString())
vs
console.log(nstr(0.1+0.2))

因为设计使然，超过 4 位(可自行设定)的 9 和 0 会被认为是噪音然后截断处理，不适用多位小数严格计算场景，其他场景都不错。

另外如果有严格小数计算需求, 可以考虑 bignumber.js ,精度极高无任何误差, 在我以前某无聊的变态超大数计算项目里验证过, 小数点后精度 9999 无压力

好东西

我看样例都看不懂
显示不了 451.79 ？
451.79999999456789 = 451.8
451.78999999456789 = 451.78
451.77999999456789 = 451.78
451.76999999456789 = 451.77

不推荐这个库

推荐使用 decimal.js 实现精确的计算。
而不是计算以后猜数字


0.3 - 0.1 // 0.19999999999999998
x = new Decimal(0.3)
x.minus(0.1) // '0.2'
x // '0.3'

@mrlmh00 #7
这个库只是用来处理 0.1+0.2=0.30000000000000004 这种问题的，让简单的浮点计算适合人类阅读
产生这种问题的浮点数都有个共同的特点：一连串的 0 或者 9 ，所以这个库就检测 0/9 连续出现的次数，超过判断条件后截断全部 0/9 最后简单处理一下进位
需要多位小数严谨计算的应该用 decimal.js, bignumber.js
这个库我觉得已经说得很清楚了，nstr ，就是数字转字符串，字符串是用来看的不是计算的，不需要严谨小数点计算的前端纯展示场景非常非常多

为啥不用成熟的高精度库呢，这个库的规则太简单粗暴了

@chesha1 #10 我觉得我在 4#的例子已经很有说服力了，在你想展示几个浮点数的计算结果时，你希望写的是
new Decimal(a).plus(new Decimal(b).times(new Decimal(c))).minus(new Decimal(d))
还是
nstr(a+b*c-d)

有用！

@dssxzuxc 没看懂啊 451.78999999456789 = 451.78 为什么没有进位。。

@mrlmh00 #13 研究了一下
https://github.com/shuding/nstr/blob/main/src/index.ts#L64-L77
进位失败是因为
451.78+0.01 = 451.78999999999996
而不是期望的 451.79
需要一个更稳健的进位方法来解决这个问题

@dssxzuxc #11 我会在后端做好 let x = new Decimal(a).plus(new Decimal(b).times(new Decimal(c))).minus(new Decimal(d))，然后让前端 {x}

说计算精度需求的都跑偏了，网站里面的示例很清楚了，就是为了解决数字格式化的问题，避免因为精度误差导致显示的数字过长或过早使用科学计数法.

不过 100 多行还是有点多了，网站的对比看下来，toFixed 其实很符合要求，只是不会移除尾部 0 ，那么其实再替换下尾部 0 就够了，一行解决
200.0003.toFixed(3).replace(/(\.?|(?<=\.\d+))0+$/,'')
(?<=\.\d+) 就是确保处于小数部分，避免移除了整数部分的尾部 0 ，可能还有其它边界情况没考虑，差不多这个意思。

适合数据可视化上数字展示

@dssxzuxc #14 我去提了个 PR

@UnluckyNinja #16
我以前项目也写过类似的东西
```ts
function n_str(
value: number,
options: { fractionDigits?: number } = {},
): string {
const { fractionDigits = 3 } = options
const str = value.toFixed(fractionDigits).replace(/(\.?|(?<=\.\d+))0+$/, '')
return str === '-0' ? '0' : str
}
```
toFixed()的问题是无法智能判断精度，需要传入参数指定精度
nstr(1.123456) -> 1.123456
n_str(1.123456) -> 1.123
n_str(1.123456, { fractionDigits: 6 }) -> 1.123456
这里的难点是无法简单判断出浮点数计算的小数位数，比如 0.1+0.2 ，人类都知道应该是 1 位小数点，但是如何从 0.30000000000000004 解析出来，还有科学计数法把这个问题搞得更加复杂，而 nstr 能解决这个问题。手动指定精度 2 行就解决了，为了少写这个参数我不介意在项目里多 install 一个包。

目前 nstr 我测了所有情况，就剩 456.78999999456789=456.78 这个问题，其他的都正常
在 nstr 的方案上使用 toFixed 或许能解决这个问题同时不引入其他边缘情况，例如楼上的 pr
https://github.com/shuding/nstr/pull/2/commits/4713d6447bc8fd3af2e246e63ea2f0edb8445d07

这个库设计很有问题，0.1+0.2 已经为浮点数了，然后又转字符串，还能将 0.1+0.2 还原为 0.3 。如果你想表示 0.33999999999999998 ，它会给你转 0.34 ，结果就是 0.33999999999999998==0.34 这么做，明显有问题