现阶段 AI 编程真的可行么？

@TimPeake

有时候确实想骂 AI

我：忽略报错


AI: 👌，让我来修改翻译

可行,但是你得盯着他,要不然他写的屎山你改不动

不建议自动写，建议问答或者给出方案，自己选择采用，首先 ai 自己写一个问题是容易吞业务代码，第二个是它可能没理解你的需求导致业务代码改的非常复杂，代码冗余问题严重，其次桌面应用开发它测不出来，最好自己搞清楚业务流程，一点一点的问和选择方案实施

可行，但只能是小功能，一个写一个方法，或者实现说的详细一点。要不然就要盯着，随时打断修改

最恶心的是安抚或者叫欺骗心理，ai 有时候会制造出模拟代码，但是它会说这就是正确业务代码

自己给出需求及实现方式，让 AI 去补完会比较好。

AI 的特点是，你得把自己的需求描述清楚了，要写上要注意的每一个细节，不能让 AI 自由发挥，一旦 AI 自由发挥了，就容易胡说八道

适合产品转开发的人，比如我，用起来非常顺手

作为辅助挺好用，我一个不会 python 和 pandas 的人，最近靠着 chatgpt 和 copilot ，实现了一套 excel 数据分析的方案

@surbomfla 是的，现阶段 AI 有个大问题是，它不知道自己不知道，纯粹凭概率去猜下一个 Token 。
人类在面对不熟悉领域的时候还是知道自己不知道，瞎猜会出错的。

不行，上下文稍微长点肯定出错
哪怕上下文不长，也经常无视我设置的 rule ，哪怕不停的提醒并且设置了 rule 文件，依然是动不动就无视规则，搞得我想砸电脑

看了一圈大家的讨论， 主要还是讨论感受。 感受千差万别， 没咋讨论到 为什么 有的人感觉 ai 能，有的人感觉不能。


我现在对 ai 的总结是 他是个知识很丰富的人， 但是他唯独不懂你现在所处的环境，目标，项目的其他代码，依赖的接口。

这些 context ，他是不会知道， 你突然拉个开发大牛进来，他也不会知道， 只有开发大牛阅读了你的代码 你的文档后才知道该怎么做。 所以需要人把这些背景信息 提供清楚， 让他自己找也得有个线索， 因为他的脑容量有限 context 的上下文是有限的， 最好把必要的信息和线索整理好给他，比如接口文档或者 数据库字典说明文档在什么地方。



然后，因为他的 context 上下文容量有限，所以他是个 很容易失忆的人。 需要为他构建一个记忆文档， 在项目下下 readme ，把他每次需要的 每次处理的内容都记下来。， 让他下次操作的时候，先回忆一下。

先集成个 context7 的 mcp ，然后让 ai 先去读文档，然后再回来集成，成功率应该会高一些

@TimPeake 他妈的笑死了

完全可行，https://github.com/todo-for-ai/todo-for-ai 这个开源项目就是我完全拿 AI 生成的，来回提了三四百个需求改动 Markdown 任务才完成，和古法编程类似，AI 不是金手指，你想得到高质量的输出，也是要不断的来回调整细节

@surbomfla 这也是没办法的事情，你那个领域压根没有语料，你总不能让 AI 去给你写 cobol ，那方面的资料现在少的可怜了

必须可以，我最近拿 Claude code 写的

[益智小程序]( https://imgur.com/A7G3bkG)

图在这 [益智小程序]( https://imgur.com/A7G3bkG)

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见鬼了，自动加了个空格。。。