现阶段 AI 编程真的可行么？

已经有人拿 AI 写出一个仿 Microsoft Windows Operating system 了

甚至已经有人拿 AI 写出一个仿 gfw 了

@charlie21 #22 你加 doge 了么

@sworld233 #17 这是活给 AI 干，钱给 AI 赚

@867380699 问这里的人基本只会告诉你是你自己的问题，你使用不好，你使用不当，你模型不行， 提示词没讲清楚，提示词不够细致。

估计他们大部分自己都在没头没脑的用 AI, 自己都磕磕绊绊， 自己都用不好， 还能教你？ 你问，他们就说 AI 厉害呀，几天几小时就上线东西了...

就现在情况，感觉恐怕连 AI 模型开发人员都没法控制 AI...

@867380699 当然还会有人跟你说，你钱花的不够....

token 这个可以控制对话长度，新开问题的时候可以总结或清除当前对话。
我一般是先讨论方案再让 ai 执行，我水平不高，觉得 ai 生成的代码质量还行

说 AI 好的人，分几种：

1 、真的能规划好
2 、AI 出来什么就用什么
3 、代码规模太小，或项目太简单

对于头脑里有技术架构要求，虽然目标功能明确，但很难一字一字描述清楚的，AI 就很磕磕碰碰。我就是。

@867380699 我自己刚好也碰到过使用 AI 集成 tailwindcss@4 到 React 项目中.
但是有点忘记是网页还是 Cli, 一部分原因好像是 tailwindcss@4 比较新. 问了 AI 虽然是要求 tailwindcss@4 但是给的都是 tailwindcss@3 的方法. 集成上就出现了问题. 最后好像还是自己查阅了 tailwindcss@4 的文档, 配合 AI 最后完成了集成.

> 任务细分上
我自己使用的经验是, 你最好告诉他版本, 然后额外的让他去的读取 package.json 等一些全局的配置文件.
或者类似在全局 Gemini.md 中就先写好. 感觉现有 AI 想要准确, 还有省 Token 的方面还是需要 prompt 提示词设置的好.

可行，因为我真的花了一个半月完成了公司交给我的一个商用 C 端产品；
我只负责架构和思路，业务代码基本上 AI 写的，我负责监控质量和边界，一些它钻牛角尖的时候手动改了一点点

必须行啊。。 我写了好几个了 web 项目了，也算有复杂度吧。
然后小程序也写了个，感觉还可以。

毕竟我是没前端基础，也没写过小程序的，能写出现在的效果，我很满意了

小程序是益智类的，大家可以看看效果

#小程序://益智集/StuU2WztInPWa0u

很行

但是说多少次，使用者必须有经验，至少最基本的代码错误能找出来，那种报错了连第几行都找不到的肯定没法用 AI

遇到最多的问题不是代码质量问题，是他的 agent 把我文件搞坏，然后回滚，平白无故浪费 token

还有现在 AI 是不是有点大病，什么需求都要写测试代码和说明文档啊

语言表述能力要强，要亲自拆解需求，细力度的让 Ai 做。

但是 vue 集成 Tailwind 这种需求，cursor 或者 trae 就是一句话的事情。

我试了简单的生成网页前端，就 js 和 css ，说实话不尽人意，写出来就算效果还行，代码一坨的，各种不兼容

最近半年在烧了近万刀 token 账单后，我觉得 vibe coding 是真的垃圾。
，这是前两周的账单，后面老板烧不起 Cursor 按量付费了，换成了公司的 API key 。


生产屎山能力达到了新的巅峰，我用的就是 4.0/4.1 think + max （ 3 月份时还是 cursor 3.7 think + max ），cursor 给我项目里到处拉屎。一边是 vibe coder 们奉若神明的 AI ide ，一边是最强模型烧着最贵的账单，给我项目里拉出来最臭的💩

这些 agent 模式，打个样，把大体结构展开一下还可以。尤其是我不懂这个领域或者我考虑不周的时候，看着它摆放的模块煞有介事。真要跑起来的时候就开始窜稀了，然后我告诉他让他跑一遍 cargo build 看看编译错误，自己试着修一修，您猜怎么着？

cursor 自言自语 20+轮以后，注释掉了我想让它改正的代码，通过了编译，然后告诉我问题修好了？搁这儿掩耳盗铃呢？

让 cursor 给我照着抄一段 PLIC 实现，结果内存布局全是错的。甚至连 DMA 申请内存页需要 no-cache 这一点都不知道。

如果你对屎山代码容忍性出奇的高，对软件质量要求也仅仅是“运气好的时候勉强能跑起来”的程度，那 vibe coding 非常适合你。

（最后问问大家是我用的方式不对么？）
我从来不 vibe 。
我还是保持看懂项目，自己设计结构，自己写每个函数的提示词。自己喂上下文。
确保喂进去的是我懂的，出来的也是我懂的。如果我不懂，那就学会它。

@lmshl #35 AI 对于那些比较少见或者逻辑比较复杂的项目 就懵逼了，比如我使用 ClaudeCode + 4.0 ，让他帮我将一个 PKL 格式的模型导出为 ONNX 格式，它就瞎编造出一些代码 乱跑一通，试了几次没有用。

这东西就跟榴莲一样，有人爱的不行，有人嗤之以鼻。

产品是用自然语言把模型表述出来，coding 是用编程语言把自然语言还原成程序，如果产品的逻辑不顺畅或者不够清晰，coding 的过程就很复杂，信息的还原是会失真的，除了造成一部分逻辑的消失，还可能会模糊一部分概念。
这是我以前怼产品的话术，如果 ai 会怼人，我估计它也得这样