目前的 AI，既不聪明，也不愚笨，它只是工具

不少人都使用“聪明”，“愚笨”来形容目前的 AI 工具，也有“降智”等字眼。

但是我这里说一个“个人观点”，我觉得现在的 AI 工具，它既不聪明，也谈不上愚笨，降智，因为还谈不上。

我反感无脑吹嘘，也厌恶出于个人喜好去踩踏。

现在 AI 工具很好用，是我们学习，工作的好帮手，我认为这已经很了不起了。

没有必要上升现在的 AI 工具到不适合的高度，谈论什么聪明。<--关于这部分，我不太想继续讨论了；保留自己意见就好，没有必要大家达成共识。

工具就是工具，所以这个看法也同时回答那一个问题，“我要不要使用 AI ？” 有一个好用的螺丝刀，难道我不应该使用它吗？我会因为这个螺丝刀柄颜色我喜欢还是不喜欢，就拒绝使用它。能拧动螺丝就行，能完成任务就可以；如果螺丝刀需要先上上油更好用，我就先上上油（比如写提示词或者写需求文档...whatever ）

至于说有一些开发者热衷于给自己的螺丝刀，配上 20 种颜色的手柄，以满足自己的爱（ AI ）好，我觉得也没有关系，“自己喜欢就好”

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3 天前

目前在特定生产场景下有同感，本身用 prompt 精准描述自己的需求就很难，LLM 还有可能无法完全遵守同一个 prompt 中的多条指令。
前一条让 LLM 无法像神一般想我所想。
后一条让基于 LLM 的工程必须不断的通过多 agent 反思迭代优化结果。
这两步还是需要人工投入大量的精力去适配 LLM 的输入和输出。

再来一句断言：
后一个缺点可以通过不断优化 LLM 通过一步步增量去减少人工投入量，前一条需要 LLM 完全超越人类，帮人类提前想好自己想要的做的，帮人类拟定 prompt ，不过这个时候也就没人类什么事了。

sentinelK

3 天前

这就跟过去的远红外、量子、纳米一样。总会有一些牛鬼蛇神各怀鬼胎的冒出来的。

有的是画大饼骗钱的。
有的是吹 AI 卖课的。
有的是吹工艺卖产品溢价的。
有的是博流量的。

当然，也不乏有被上述者忽悠而盲从的，从而会给统计学模型灌上很多类似“智能、AGI 、自我迭代”的迷信与错误评判。

举个可笑的例子，我媳妇儿也是软件开发。deepseek 出来她才在她的项目上开始引入 api 能力来处理一些数据整理类内容。

然后不知道她的领导从哪得知，deepseek 可以自我迭代，越用越聪明。她也有点恍惚。
于是我利用下班接她的时间，开车在路上从盘古开天辟地的线性回归开始讲，一口气讲到深度神经网络，transformer 的大概逻辑思路，她才半信半疑的接受我的结论。

所以，放下助人情节，尊重个人命运。
能用、好用、用好。就够了。

kneo

3 天前

就像编程语言只是工具，AI 只是工具，是一样的废话。

别人至少在谈具体的问题，在评估一个具体的工具是不是好用。

聪明=这个工具好用
弱智=这个工具没法用，别用
降智=这个工具以前好用，现在不好用，考虑换了

这时候有个明白人跳出来了：工具只是工具。自己喜欢就好。

就你明白是吧？

即便我们以当前的 AI 回复水平来评估，这也是一个空洞到离谱的人类思想总结。

jackal

3 天前

哪怕是现阶段的 AI 工具，都很好用，我已经说过了，工作，学习都可以相当程度的帮助到人，我已经很满意了。

至于您说的“具有中高等程度的逻辑推理能力”，我觉得是，”看起来“， “AI 具有中高等程度的逻辑推理能力”。

就像那句话： ”它走起来像鸭子，叫起来像鸭子，那它就是鸭子“ - ducktype

但是你我都知道， ”它像鸭子“ 和 ”它是鸭子“，在一些场景下，是根本的差别。

当然，现在在媒体上，趁着兴头，喊一句“All in AI”，也没有什么大不了的，都是个人喜好的事情

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