感到干不过 AI 了，牛马快要被 AI 打败了

50 天前
 jacketma

感到 AI 进步太大了，前些年还在嘲笑人工智障，这些年 AI 真的是肉眼可见的进步速度，公司项目 AI 浓度越来越高

虽然经常写后端，但是明显自己写前端是没有 AI 的水平了，而且看同事写的前端代码，也没有 AI 写的好。只要需求描述的情绪，AI 写的代码片段（不要太长的那种）几乎无懈可击。 如果是一个有经验的架构师，真的是+几个 AI 就能代替以前一个小组了，现在还能嘲笑一把 AI 在大项目的组织能力上，还是做意大利面的水平，谁知道下一步是不是就把架构师给代替了

看到今年让 AI 去参加高考答卷，AI 正常发挥就能上 985/211 啦，这智商碾压我一本了。以前还以为 AI 就会搞搞抽象、搞搞艺术，不会抢牛马的生意，现在看来牛马有压力啊，AI 就费那一点电，还不知疲倦

在过两三年后，AI 进步化，后果真不敢想象了，牛马快要被 AI 打败了

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75 条回复
BigShot404
50 天前
文科有希望了，以后靠提示词吃饭
fcten
50 天前
牛马被 AI 打败了 ❌
不会用 AI 的牛马被会用 AI 的牛马打败了✅

如果某一天 AI 能完全替代人类了，那么需要担心的不是某个人被 AI 取代，而是整个人类文明会不会被 AI 取代。
horizon
50 天前
@paradoxs #54
你这种就是典型的不会用 AI 的
你让 AI 给你写个代码去做这件事不就行了
还是你是原教旨 AI 主义者，只能用提示词？
JoeDH
50 天前
你这感慨算可以了，但还是有很多老顽固不愿意面对现实的
以后就是架构搭好，就往里填代码就完了，哪有那么多架构的活
现在 AI 把 crud 这种基础工作搞好了，很多人就已经没工作了
luzihang
50 天前
人类只剩身体了，注意健身和保养。工具就是工具，人类要有操作工具的精力，还有闪念和灵感。
amwyyyy
50 天前
确实强，每次出新模型都感觉进步巨大。现在可以大大提高工作效率，3~5 年后可以直接替换一半人。
unco020511
49 天前
写代码确实是好用
shisang
49 天前
我觉得不是取代，而是要求程序员水平更高了。你可以用 ai 来写代码，但是你必须保证你能懂 ai 写的东西有没有问题。
你只有知道的多你才能让 ai 帮你精确做出你想要的。不然 ai 就乱搞有的没的都给你上。并不是随便一个人来就 ai 当程序员，当你遇到 edge case 的时候 ai 根本忙不了。说一个最近的例子，electron-builder 打包，喂给 electron 版本让 ai 给一个 electron-builder 对应的版本，AI 给了几个版本，最后都报错，而且错误 AI 它寄几个也搞不清，胡乱编解决方案，什么 gpt, deepseek, gemini 都一样的货色，没一个能给正确答案，最后去翻 github issue 才找到问题原因。
Baratheon
49 天前
AI 不是天上掉下来的，是顶尖科学家+年收入过亿的顶级程序员+目前世界上市值最高的公司提供的硬件产品，花费超过十年时间为大家端上来的软件服务。这服务唾手可得，程序员可以用来辅助编程，小学生可以用来解题，外卖小哥闲了也能拿来定制个美女聊天服务，最科幻的是这项服务在绝大多数场景下竟然免费。这项技术还在持续进化中，并且商业化空间空前地巨大。所以依然有人选择一句话否决 AI ？
devoteever
49 天前
@anmie 我要告诉你, 有人可以用 AI 每天写一万行高质量代码, 你是不是不信
xsen
49 天前
@laila #2 但是做 side projec —— 真的就是自己+AI 抵一个小组的工作量，然后真的快要累死自己了、压力山大
xsen
49 天前
@bigtear #3 其实对所谓的替代意见分歧，是因为大家对替代理解不同
1. 替代所有程序员才叫替代
有部份人是这样理解

2. 替代部分中初级程序员（加入 AI 的基本都是这个理解）
直接点就是会导致岗位需求减少——目前直接影响似乎就是这个
xsen
49 天前
@askfilm #23 你这个结论吧，个人更倾向于选择的 AI 工具与使用人的问题（就是不太会使用）
我最近半年都在工作与个人项目深度使用，
1. 代码 95%以上都是 AI 生成的
2. 普遍提效 100%以上（就是原来自己写要半个月，现在 AI 是不到一周）
3. 增加做的更多的是产品、架构与测试的角色。更多的是与 AI 对话，周期性重构（利用 AI ）
lyxxxh2
49 天前
有文档的 ai 确实强。
让 ai 用 PyNvVideoCodec 解码视频,打印每帧的尺寸大小。
写不出来的,乱给代码。

但是跟他说:
你先看看: https://docs.nvidia.com/video-technologies/pynvvideocodec/pynvc-api-prog-guide/index.html
他就能写出了
victorc
48 天前
早就这样了，我之前在宇宙大厂做一个产品，用了 130 个研发，花了 2 年时间，现在做同样的产品，只用了 20 多人，还是小公司低水平工程师，做了半年，完成度差不多
秘诀就是全员强制使用 cursor 编程。


我昨天研究如何让 sqlite 支持多语言全文检索，并且要支持多个平台编译，之前这是一个相当困难的工作


打开 cursor ，大概用了 3 小时，找到一条很好的实现方式， 实际效果比微信开源的 WCDB 要好很多，之前让一个月薪 3w 的 iOS 程序员接入 WCDB ，他搞不定，而 cursor 每个月只问我要 20 刀，显然他的工作是不稳定的？



现在你要做的，不是质疑 AI ，而是 all in ，成为精通 AI 辅助编程的开发者，提升自己的“编码“能力，这是逃生窗口。

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