按我理解，现在的 ai 知识库都是把数据切片，然后根据一些相似度算法确定要向大模型提供哪些切片后的“向量”，另一个思路是用有足够长上下文的大模型，把整段数据喂过去，例如使用 Gemini2.5Pro. 微调模型则超出了个人或小企业的承受能力，应该是效果最好的.不知道这个理解是否错误
个人的笔记文件用 ai 知识库能获得好的搜索和问答体验吗？部署和切换方案都有时间成本，哪种方案目前的效果最好，值不值得费力折腾？
已经搜索过本站和其他资料，但不知道近期是否有突破进展
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