对原理的理解
按我理解，现在的 ai 知识库都是把数据切片，然后根据一些相似度算法确定要向大模型提供哪些切片后的“向量”，另一个思路是用有足够长上下文的大模型，把整段数据喂过去，例如使用 Gemini2.5Pro. 微调模型则超出了个人或小企业的承受能力，应该是效果最好的.不知道这个理解是否错误
现状的疑问
个人的笔记文件用 ai 知识库能获得好的搜索和问答体验吗？部署和切换方案都有时间成本，哪种方案目前的效果最好，值不值得费力折腾？
注
已经搜索过本站和其他资料，但不知道近期是否有突破进展
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wyntalgeer 19 天前
个人笔记本文件用 es 全文检索足够了
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murmur 19 天前
拿去忽悠人可以，我的开发运维知识都不如网上搜到的东西，记得都是一些项目管理上的雷点，有个 word 文档就可以写下干嘛要知识库
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Koril 19 天前
AI 搭建个人知识库我还没用过，不过只是个人的笔记全文检索的话，因为我的笔记量不多（自己写的撑死大概几百个文档），sqlite 的全文检索可以秒出结果
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