讨论线下销售订单数据的分析方法, 为企业营销+生产服务的 (大数据分析/数据挖掘 等等都可以试试...)

用白酒来举例 (看了一下京东, 应该是排全国十多名吧)

身份:

假设, 我们是酒鬼酒厂, 数据也是假设的

数据:

• 全国下线销售点(超市 /专卖店 /小店铺等等)的销售数据.
• 数据包含每个品牌+每天+每个品种(产品系列) 详细销售数据 和 库存信息.
• 包含所有竞争对手的(茅台 /五粮液, 全部品牌的数据都有)
• 不讨论数据有没有可能拿到全部. 毕竟是举例假设, 就当全部采集到了.
• 原始数据量 10 年的吧, 大小 3T

目标:

• 通过数据分析, 指导营销目标 /活动等行为. 简单说提高销售.
• 分析价位 /品种(产品系列), 发现应该重点发展的品种(产品系列)
• 提供生产排产提供预测数据

现状:

• 一些简单的对比, 基本是同比,等比. 固定的分析方案.
• 一些预警, 例如有一个零售店, 突然大量降低订货量.

需求:

• 讨论如何分析这个庞大的数据, 还要分析出有参考意义的结果.
• 目前有没有现成的分析模型和方法.
• 有没有新颖一些的方法和模型, 可以去尝试的