Python flask web 开发，大数据量计算并导出文件，如何解决超时问题？

问题描述：
用户导出 excel 文件， excel 里面的内容需要经过复杂的查询和计算，如果数量很多，就会导致服务器压力较大，而且会超时倒不出来
解决办法：
采用 celery+redis ，后台队列运行，但是经常会出现任务丢失的情况，有的时候能导出，有的时候导出就没下文了。不知道有没有其他解决办法？谢谢

导出

EXCEL

flask

Python

46 条回复 • 2017-01-22 20:26:54 +08:00

jswh

2017-01-12 12:04:05 +08:00

为什么不去修 bug?

ming2050

2017-01-12 12:07:14 +08:00

既然都用上 celery 那么还是你们自己的问题而不是解决方案的问题

maemo

2017-01-12 12:23:19 +08:00

试试 celery+rabbitmq 呢，我记得官方文档有说 redis 会有任务丢失的问题

wellsc

2017-01-12 12:28:14 +08:00

@maemo 求出处~

Zuckonit

2017-01-12 12:33:31 +08:00

确定丢失是因为 celery 的原因？

alvy

2017-01-12 13:12:48 +08:00

@jswh 额，你说任务丢失的 bug ？

alvy

2017-01-12 13:13:17 +08:00

@mringg 我不确定 celery 是不是最优解决方案，可能有别的方案呢

alvy

2017-01-12 13:13:53 +08:00

@maemo 我也求一下出处？如果是真的，我就换 rabbitmq

alvy

2017-01-12 13:14:14 +08:00

@Zuckonit 不确定是 celery 还是 redis

ming2050

2017-01-12 13:32:26 +08:00 via iPhone

@alvy 文档上确实说 redis 可能会有些问题

50vip

2017-01-12 13:36:27 +08:00

@mringg celery+redis 会出现定时任务执行两次或多次的情况，自己加一个锁就好了。不是很大的问题吧~

50vip

2017-01-12 13:37:08 +08:00

并不会出现楼主所说的任务丢失。仅仅是定时任务多次执行的问题。

alvy

2017-01-12 13:45:52 +08:00

@50vip 那我这种情况是什么原因呢？

wwqgtxx

2017-01-12 13:49:53 +08:00 via iPhone

我用 python-rq 觉得挺稳定的，没试过 celery

gecco

2017-01-12 13:52:13 +08:00

优化这个复杂的查询

est

2017-01-12 13:56:37 +08:00

先生成一个下载 id 返回给客户端
然后客户端用另一个 API 可以轮询下载 ID 是否就绪。

50vip

2017-01-12 13:56:42 +08:00

@alvy redis 有权限的人太多，被人清空，或者说这个 db 和其他的引用复用了？

nanlong

2017-01-12 16:08:16 +08:00

文件流 https://blog.miguelgrinberg.com/post/video-streaming-with-flask

没试过，不知道能不能解决你的问题，仅供参考。

alvy

2017-01-12 16:16:43 +08:00

@50vip 两台服务器公用同一个 redis 库，会导致此问题？

chenqh

2017-01-12 18:09:18 +08:00

直接邮件啊

maemo

2017-01-12 18:41:04 +08:00

@alvy 在这里 http://docs.celeryproject.org/en/latest/getting-started/first-steps-with-celery.html#redis

Redis is also feature-complete, but is more susceptible to data loss in the event of abrupt termination or power failures.

ipconfiger

2017-01-12 18:42:14 +08:00

改 bug 去

spice630

2017-01-12 21:24:31 +08:00

压力大就加机器啊。你也没说清楚是计算压力大还是带宽有瓶颈
推荐你用 golang ，也许就不会有修不完的问题了。 python 的第三方库有多少人维护你都不知道， bug 提给谁会不会有人修你也不知道，这种情况用在生产环境就是灾难。

spice630

2017-01-12 21:27:03 +08:00

另外我们写 python 的同事今天刚刚放弃 flask ，程序崩溃找不到原因。

eyp82

2017-01-12 23:38:41 +08:00

@alvy 这个出处就是 Celery 的官方文档, 确实说 Redis 有可能丢数据.

coolair

2017-01-12 23:46:25 +08:00 via Android

第三方库 bug 修的很慢，半年以上是常有的事，修了要进 pip 又得好久，然后，好多库你都维护了一个自己的版本，累。

iamfredng

2017-01-13 01:08:33 +08:00

我只想说你干嘛不开个线程？丢后面慢慢做，好了之后再回写一下结果？

alvy

2017-01-13 09:47:03 +08:00

@spice630 我也打算学 golang 来着。生产环境现在就是用的 python flask ，一时半会也改不了。

alvy

2017-01-13 09:49:38 +08:00

@iamfredng 啊，这个思路好，我研究下

alvy

2017-01-13 09:50:47 +08:00

@maemo 我先把不同的服务器配置到不同的 redis 库，再不行我就换 rabbitmq 试试

wellsc

2017-01-13 12:43:16 +08:00

@spice630 那是你同事个人水平原因。。

julyclyde

2017-01-13 13:47:58 +08:00

@eyp82 celery 里哪句写了 redis 会丢？

julyclyde

2017-01-13 13:48:15 +08:00

@spice630 那是你同事个人水平原因。。

spice630

2017-01-13 14:10:10 +08:00 via iPhone

@wellsc
所以说 python 麻烦啊

wellsc

2017-01-13 14:20:59 +08:00

@spice630 又见神论。（你同事放弃 flask ） -> ( Python 麻烦)。这不严谨

eyp82

2017-01-13 23:56:06 +08:00

@julyclyde http://docs.celeryproject.org/en/latest/getting-started/first-steps-with-celery.html

Redis is also feature-complete, but is more susceptible to data loss in the event of abrupt termination or power failures. Detailed information about using Redis:

只是说断点或者异常终止的情况下**有可能**会丢数据, 应该是 Redis 轻量化设计的外沿就到这了. 正常运行的时候应该不至于老丢数据, 否则就是大 bug 那还了得.

eyp82

2017-01-13 23:57:27 +08:00

楼上有说 Python 第三方库有问题然后转 golang 的, 按我的理解 golang 的第三方库也会有类似的问题啊? 还是说 golang 第三方库审核很严格, 长时间不更新就给踢出去, 所以能留下的都是精品?

skywatcher

2017-01-14 01:15:48 +08:00

既然慢就异步，感觉 celery+redis 应该是能解决你的问题。第一个 check 会不会是你的 redis 被另一个调用方清理了，然后记得详细打印日志，很有可能是 celery 任务里执行失败了。我们整个公司的应用发布任务都在 celery+redis 里，没发现你说的问题。

iamfredng

2017-01-14 16:17:51 +08:00

@alvy 我有个游戏客户端编译系统就是在 Flask 上开发的。编译个客户端轻则 10 分钟以上，也是开个线程后面慢慢编译，好了通知一下 Flask 完成。 web 就 js 轮询结果即可

alvy

2017-01-15 21:15:13 +08:00

@skywatcher 求教，多台 web 服务器的 celery 公用有个 redis 的数据库可以吗？ celery 启用几个 worker 合适？

julyclyde

2017-01-15 23:42:20 +08:00

@eyp82 你这点儿连完成与否都不一定的任务，目前还不需要考虑基础软件的稳定性问题。

eyp82

2017-01-16 00:22:17 +08:00

@julyclyde 啥? 我不是楼主

gevin

2017-01-16 09:01:48 +08:00

@maemo redis + celery 丢失任务，是指服务器断电重启时才会发生的情况吧

liyj144

2017-01-16 11:24:46 +08:00

用 flower 监控下 celery ，大并发下 celery 可能会有处理失败，但是应该不会丢失任务（除非 broker 存储的任务丢失，这就是 redis 或 mq 配置问题了）。

skywatcher

2017-01-16 14:25:43 +08:00

@alvy 共用一个 redis 没什么问题，但是不要清空别的 web 的数据，前缀要不一样，最好能分开。我们是一台 4 核 8G 的虚拟机启用 8 个 worker ， worker 不够你可以多台机器同时开启 worker 一起去抢 redis 的任务

alvy

2017-01-22 20:26:54 +08:00

@skywatcher "但是不要清空别的 web 的数据，前缀要不一样，最好能分开" ，我不太明白。我现在有 3 台服务器，每台启动两个 worker ，配置是 CELERYD_NODES=2 ， 3 台服务器 celery 的 broker 都是练的同一个 redis ，但是簇不一样，比如一台服务器的 broker 是 CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://10.174.93.111:6379/5'，另一台是 CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://10.174.93.111:6379/2'