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这是一个创建于 5131 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
目前，在设计一个系统架构，在考虑是否采纳MongoDB。很希望过来人给点经验。
主要需求是10万人次在5台服务器上的同时插入操作，每人次大约插入1000条数据左右，时间周期为1个小时以内，当然越短越好。
不知道MongoDB在这种产品情景下，是否有比较明显地取代mysql的优势？以及如果确定采纳MongoDB，服务器买什么样的比较合适？
系统架构拓展性要求较高，项目目标是在10万人次，能简单地通过增加服务器，最终变成二千万人次。
主要需求是10万人次在5台服务器上的同时插入操作，每人次大约插入1000条数据左右，时间周期为1个小时以内，当然越短越好。
不知道MongoDB在这种产品情景下，是否有比较明显地取代mysql的优势？以及如果确定采纳MongoDB，服务器买什么样的比较合适？
系统架构拓展性要求较高，项目目标是在10万人次，能简单地通过增加服务器，最终变成二千万人次。
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cngithub OP ，10万人，每人插入1000,就是1亿插入，5台服务器，每台2000万。一个小时完成。相当于每秒钟有5555个插入。
当然，这是最极端的情况。 实际上，1小时可以变为2小时，5台服务器可以变成10台。插入的数据量也可以变成100条甚至10条。 不知道有没有有实际经验的朋友给点意见？ |
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keakon 2011-10-17 18:39:29 +08:00
不知道你插那么多干啥，twitter上亿的用户，每秒发推的峰值也就1万左右。
mongodb的瓶颈应该在内存，当内存不够时，插入和读取性能会骤降；而你这样插入，内存肯定很快就用完了。 |
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napoleonu 2011-10-17 23:04:52 +08:00
MySQL也能做到。
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cngithub OP 唉，@keakon，世界上总有一些奇怪的需求、奇怪的应用情景。
目前在测试redis、mongodb、mysql三者的效率。 很可能倾向的方案是redis保存峰值数据，然后通过消息队列推送给mongodb或者mysql。 毕竟，这个应用的峰值只持续1-2个小时。 |
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