Ai 应用是否能为程序员带来正向反馈？
ai 模型出来也好几年了吧，我们就只聊做开发相关的话题，其余的日常 ai 问答就不说了，那个相当于知识库的总结。
事情的起因是 ai 出来了，加上现阶段经济萧条，很多公司开始裁员，裁员后领导往往认为一个中高级对业务比较熟悉的开发，能顶上好几个开发，所以裁员带来的一定是正向反馈，也就是说领导不关心之前的项目怎么维护，不关心你懂不懂之前的逻辑，也不关心接下来市场开发的新产品。
无论什么需求，简单还是复杂的都认为丢给 ai 去做，2-3 天就搞定，以至于以前那种需求评审、开发流程设计、开发设计评审、CR 、测试用列评审等等，这些都不关心了，只要开一个需求会议马上就开干，直接 2-3 天发一个版本去线上，也不在乎用户体验如何，反正就是要给客户感知到我们非常积极的响应配合。那这样做就是会留下很多技术债，以后别再想把东西做大做好了，也就 2-3 个后端 2 个前端做的项目能吹几十人做的项目。
回到正题就是开发出身的领导为什么觉得 ai 可以把一些难易需求直接几天做完马上就发布上线呢？？
ai 真的能懂后端那些复杂的需求开发吗？我觉得大厂之所以 ai 编程代码覆盖率高，那是因为大厂在 ai 刚出来的时候就已经在做适配性的东西了吧，已经把 ai 训练的模型结合公司的底层来做了吧，小公司怎么老是自欺欺人呢，一个 ai 只是帮你完善完善代码块就不得了了，还能从头到尾的把你后端的工作全做了吗？
为什么说是否能带来正向反馈，想表达的意思就是过于神话 ai 了，导致那些不懂的人当领导，真的是苦了下面的人。
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94 3 天前
> ai 真的能懂后端那些复杂的需求开发吗？我觉得大厂之所以 ai 编程代码覆盖率高，那是因为大厂在 ai 刚出来的时候就已经在做适配性的东西了吧，已经把 ai 训练的模型结合公司的底层来做了吧，小公司怎么老是自欺欺人呢，一个 ai 只是帮你完善完善代码块就不得了了，还能从头到尾的把你后端的工作全做了吗？
说实话其实公司业务没有那么复杂。大部分的时间花费在各种会议扯皮和跨部门的协调上，而不是在拆分业务需求、写逻辑和算法上面。 即使我现在基本上每天因为项目要加班 2 个小时，通过插件统计出来的实际 Coding 的时间也绝对不会超过 5 个小时，大部分是时间保持在 2 个小时左右。 |
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4ark 3 天前
你小看 AI 了，现阶段的 AI 可不仅仅只是「帮你完善完善代码块就不得了」
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DinnyXu OP @4ark 后端你可以把一个很复杂的业务全部交给 ai 去做吗？ 你用的 cursor 还是什么？ 你是否需要把你的需求说明，以及很多个页面的串联数据，还有各个中间件的传递流程，全部丢给 ai ?
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xsen 3 天前  1
只要你愿意一个月花 2-3 顿饭钱，把主流的都重度使用几个月做几个项目
就不会一堆废话，你自然就会有结论 目前看，不管是嵌入式、web 、后端、手机 app ，没有 ai 做不了的。若做不了，那就是使用者自身能力有效 |
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DinnyXu OP @xsen 我听你的意思是我在阐述我没有花钱用过 ai? 并且一堆废话？我有说 ai 嵌入式、web 、后端、手机 app 这些功能做不了？
你阅读能力还是有限，我已经分了几段讲述一个过程了，描述的观点只有一个：小公司认为 ai 是万能的，很多需求丢给 ai 10 天做的东西，2 天搞定了。 你能有这个认知吗？ |
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94 3 天前
@DinnyXu #4 ，这就要看你们如何安排开发计划了，怎么把工作在开发周期内平坦也是个技术活。
我们这边现在主要复杂的一些是在绩效奖金的计算上面，会牵扯到大几十个指标的计算和权重分配，所以大部分的时间浪费在对业务部门和 HR 部门的扯皮协调上面。 但其实只要具体某一个具体的算法，业务部门互相妥协敲定下来就很快可以开发完成。 ----- 至于 AI 的使用，其实也还是在摸索的阶段。也已经有很多模型都可以充当资深开发参与到需求沟通、评审上面。能总结出来的就是在不同的环节使用不同的模型去负责不同的职能。 比如说使用 Codex 这样的大上下文模型参与到上面提到的需求沟通和评审上，再把功能拆解落到功能说明书上。 用 Claude 、Gemini 去按照功能说明书的开发计划去生成具体的业务代码。产出的业务代码又可以通过 Codex 这样的模型去 review 。 我们需要做的就是作为资深开发 or 项目经理，把一些 AI 当成高级、资深开发来分析、设计和拆解需求。再把一些 AI 当成中级开发去实现之前已经确定的开发计划。 但是碍于公司投入的规模。如果公司没有大力支持的话，很难做到这样的模式。所以如果中轻度使用的话，可以只把 AI 当成初中级开发来用，但是需要“人”在前期投入比较多的时间去拆分、明确功能和限制影响范围。 |
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94 3 天前
@DinnyXu #8 ，不同的方式肯定会有不同的效果。但是前期的准备肯定是必不可少的，没有软件工程是没有办法很好的运用 AI 来完成工作。
但这个代价会在公司层面付出，作为实际的执行人这个责任并不在你身上。高级管理层意识不到，只能靠中层去提醒，如果只是大头兵，那么需要考虑的是退路而不是纠正他们。 |
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