前几天看了这篇帖子 https://ex.noerr.eu.org/t/1168880
感觉大佬们说的确实很有道理，就想自己试试看，搓点东西玩一玩
综合观察后（迫于贫穷），买了智谱最便宜的套餐
拿来写 nodejs 后端，之前一直都是用 springboot 写后端的，这次正好换个新东西试试。
我是配合 claude cli 使用的，基本上不手敲代码，只提出需求与修改建议，甚至包括 git 提交推送，都是发四个字 [提交并推送] .......
最开始是，cli 粘贴需求，并提交，然后复制提交 id ，贴到 trae ，让 trae 中带的 ai 审核并给出意见，再贴回 cli..
但是后来发现，还是得人工看一下，不能让 ai 随意发散思维，要不然有些简单的需求，会变得很复杂，当然也有可能是我使用的问题呢，正在摸索中。
有一点问题就是，ai 写的代码一般用的组件或者库都不是较新的，有些已经不推荐使用的，如果不进行人工干预，它就随便从兜里掏个库给你用....
最后，回归主题，想看看 token 使用量，就导出 excel 丢个 qwen 统计了一下，发现居然用了这么多。
有点怀疑是不是统计错了。。。
日 token 数
| 账期(自然日) | 用量（万，保留两位小数） |
|---|---|
| 2025 - 10 - 29 | 169.43 万 |
| 2025 - 10 - 30 | 5639.88 万 |
| 2025 - 10 - 31 | 10377.60 万 |
每种模型使用 token 数
| 模型产品名称 | 用量（万，保留两位小数） |
|---|---|
| [ glm - 4.5 - air 0 - 32k 0 - 0.2k ] 模型推理 | 67.68 万 |
| [ glm - 4.5 - air 0 - 32k 0.2k +] 模型推理 | 0.81 万 |
| [ glm - 4.6 0 - 32k 0 - 0.2k ] 模型推理 | 612.00 万 |
| [ glm - 4.6 0 - 32k 0.2k +] 模型推理 | 221.13 万 |
| [ glm - 4.6 32 - 200k ] 模型推理 | 15285.29 万 |
第 1 条附言 · 4 小时 46 分钟前
GLM 最低的 226 一年的感觉不够用，想升级 1200 一年的了。
又觉等有点心疼。。。
又觉等有点心疼。。。
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infinityv 10 小时 13 分钟前 via iPhone
好奇 claude code 使用 glm 的话 内置的 tool 能力能用上吗
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abc0123xyz OP @infinityv 内置的 tool 是什么？给我个提示，我试试，我还在摸索使用中
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sunny352787 8 小时 17 分钟前
@infinityv 能用，只是得主动要求，比如告诉它：使用 task 工具分析 XX 文件夹内的所有文档，然后巴拉巴拉
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freefcw 7 小时 49 分钟前
我用 qwen ，每次看统计也是很恐怖的，不过 90%都是 cached ，其实成本相对没那么恐怖
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TabGre 5 小时 33 分钟前 via iPhone
claude code 的初始提示词就近 3w
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usVexMownCzar 5 小时 28 分钟前 via iPhone  1
glm 有时候好用，有时候降智🫠
降智的时候括号都整不明白 |
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nananqujava 5 小时 6 分钟前
最近 GLM 把我用红温了, 下午慢的一批, 而且还降智
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mazyi PRO glm 还是太垃了，建议 codex ，glm 一个需求给我整 5 个来回，codex 一次就行
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