GitHub 地址: https://github.com/picasso250/hyperliquid-bot
nof1.ai 的 Alpha Arena 实在太火了,AI 公开打擂台
我的 V1 版本的默认配置中,跟单目标地址:0xc20ac4dc4188660cbf555448af52694ca62b0734,正是 Deepseek在 Hyperliquid 上的公开交易地址。
V1 现状 (当前代码实现的功能):
目前的 V1 版本是一个极简的 BTC 跟单机器人,它专注于提供一个稳定、可运行的 API 接入和执行框架。
Deepseek 公开地址的极简跟单逻辑。我的最终目标,是打造一个比肩 Alpha Arena 的、AI 驱动的策略生成与执行系统。
如果您对 AI 驱动的量化交易感兴趣,或者想尝试用 Python 接入 Hyperliquid ,这会是一个很好的起点。
请注意: 即使是跟单 nof1.ai 的公开地址,您依然要承担全部的交易风险。本程序不具备完善的风控体系。
期待交流
现在正式发布 V2 版本:DS 全币种比例跟单机器人 ds_copier_v2.py。
V1 是一个“体验版”,逻辑非常简单,只跟单 BTC,而且是固定金额投入。V2 升级为了“按比例跟单”,并且扩展到了多币种。
V2 版本核心升级点:
从单币种到全币种跟单:
BTC。TARGET_COINS 列表中配置你希望跟单的所有币种(例如 ["XRP", "DOGE", "BTC", "ETH", "SOL", "BNB"]),机器人会自动监控并同步所有这些币种的仓位。从“固定金额开仓”到“按比例复制仓位”:
MY_INVESTMENT_USD(比如 14U)。这导致无论目标开多大的仓位,你的仓位大小都是一样的,无法真实反映目标的策略权重。COPY_NOTIONAL_RATIO(仓位名义价值复制比例)。举个例子,如果目标地址开了 1,000,000 美金的 BTC 多单,你设置 COPY_NOTIONAL_RATIO = 0.001,那么机器人就会为你开启一个 1,000 美金的 BTC 多单。这使得你的风险敞口和仓位配比能更真实地跟随目标。更完善的同步与纠错逻辑:
SZI_TOLERANCE_RATIO) 之外漂移,或者方向/杠杆不一致,都会自动平仓,等待下一轮同步,确保策略的严格执行。新增 DRY_RUN (模拟运行) 模式:
DRY_RUN = True 的安全开关。在这个模式下,机器人会完整地运行所有逻辑、拉取数据、计算仓位,但 不会执行任何真实的买卖操作,只会在控制台打印出它“计划”做什么。这对于初次运行和调试来说非常安全和方便。V2 的风险敞口是动态的,因此风险也比 V1 更高。在这里也必须再次强调:
COPY_NOTIONAL_RATIO): 这是你的风险核心。在不完全理解它如何影响你的仓位大小之前,请务必从一个极小的值开始(例如 0.001)。我的最终目标依然是打造一个比肩 Alpha Arena 的、AI 驱动的策略系统。V2 是迈向这个目标的重要一步,它建立了一个更稳健和灵活的策略执行框架。
如果你对用 Python 进行量化交易、接入 Hyperliquid,或者对 AI trading 感兴趣,欢迎 clone 代码、提 issue、一起交流!
|  |      1shzbkzo      1 天前 点 star 了,不过只能跟单 btc 吗?能不能直接完全跟单 ds 开的仓呢,等比例的开单 | 
|      2freekindom OP @shzbkzo https://github.com/picasso250/hyperliquid-bot/blob/master/ds_copier_v2.py 好的呢,刚刚增加了。并且我也实盘在跑了。 |