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[AI 评论] AI 时代的“草台班子”创业：为什么说糟糕的代码，可能是个好生意？ https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/68c5689e2c82c9dcca2ce6b1
当设计师、运营、甚至你的老板都能用 AI“凑”出一个 App… 工程师打开代码的瞬间，当场石化！😱
这究竟是在埋下一颗颗“技术地雷”，还是一种全新的“创新捷径”？ 那些用铁丝绑起来的“手搓汽车”，虽然丑，但能跑赢市场吗？
先别急着下结论！ 这可能不是技术的倒退，而是社会分工的一次超级进化。
收听本期《爱评论》，陈老师带你揭开 “Vibe Coding” 的神秘面纱。 看懂这场混乱背后，如何诞生最高效的创新范式，以及你——无论是创意者还是工程师——在其中的全新位置。
#VibeCoding #氛围编程 #AI 改变世界 #技术债务 #商业模式
11 条回复 • 2025-09-14 20:31:11 +08:00
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anivie 19 小时 5 分钟前
关键是几年的时间，从 gpt3.5 的三十行代码就有五行报错，到现在独立完成一个小项目报错都不超过十次，进步的速度实际上很快了
现在还能用可维护性作为护城河，可是 AI 一直在高速进步，且先不说它们什么时候能生产出高可维护性的代码，如果再过几年就算是屎山，人家照写不误，在屎山上面继续堆下去也能让整个产品安稳的过完一生，那可维护性对于它们来说有什么重要的呢？ |
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Biem 10 小时 27 分钟前
都是怕被取代罢了
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383394544 4 小时 48 分钟前
有 debug 能力的才适合 vibe coding ，至少得看懂 AI 在干嘛。
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logic2 3 小时 39 分钟前
很正常，我觉得未来一个趋势就是大量的框架将会深度整合 LLM 的能力，让普通人也能快速开发应用原型，甚至部分专业领域的工程师本身就是最了解他们特定领域业务的专家，他们可以通过 LLM + python 这种大众化的胶水语言构建自己的原型应用，虽然有很多 bug ，也有很多屎山，但不妨碍它能大致 run 起来，最后交付给专业程序员来进行整合
拥有大量语料训练过的编程语言将占据全部的编程生态位，而那些历史代码仓库规模不够大的语言将彻底失去市场，低代码很快被丢进垃圾桶 另外可维护性并不是市场的首要需求，大部分公司的代码都是屎山，只要人力够便宜，你总能找到人维护这一坨 |
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logic2 3 小时 36 分钟前
@zzNaLOGIC 这一代 LLM 的上限已经在这里了，不存在替代程序员的可能性，但是程序员的工作内容真的会发生天翻地覆的变化，大部分 CRUD 的工作可能未来就真的就是 AI 在做了，程序员站在更高的层次把握系统逻辑，把控代码提交，以及测试用例的 case
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qiaobeier 3 小时 16 分钟前
是的，我好几个维护了十多年的客户放弃了和我的续约，转而使用初级程序员甚至设计师+AI 的方向。看起来是时候放弃售卖技术服务了，而做一个能卖的产品太难了😮💨
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