这是一个创建于 37 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
任务主要是部署和二次开发：基于 funASR 和 Paraformer 的语音识别 API 需要离线模式 和 在线模式两种 API 其中在线模式是通过 websocket 实现的
识别音频主要为 8K 客服 电话音频。 框架都是标准的，主要是要有实践经验最好，否则坑跨不过去。
我自己也部署过，上线用过一段时间，参数没有太多时间去调，如果对于降噪和调整熟练方面熟练应该能马上跑起来。
主要的优化点：
- 原版部署噪音过滤效果较差导致错误率较高，需要会调整参数，有一定实践经验，了解如何高效率降噪或调参达到较优水平。 2)需要理解框架和模型性能，部署完成后最大程度发挥服务器性能支持高并发 3)封装为 docker 镜像
2 条回复 • 2025-09-24 11:05:36 +08:00
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hardto 36 天前
有的,联系微信：thisiseasytosearch
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helloxubiao96 12 天前
8k 的降噪好像开源方案不多欸，楼主你有解决吗？
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