V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
• 外包信息请发到 /go/outsourcing 节点。
• 不要把相同的信息发到不同的节点
fancyfrees
V2EX  ›  酷工作

图像算法工程师(AI 美颜),地点:上海

  •  
  •   fancyfrees · 5 天前 · 429 次点击
    技术规划和工程落地设计和开发高效的深度学习模型,确保模型能够准确地完成特定的任务负责深度学习模型调优,提高模型的训练效率和性能表现,改进模型以降低计算复杂度和存储需求,使其能够在移动端高效运行
    三、任职要求:
    1.技术能力:熟练掌握一种或几种深度学习框架(Tensorflow /Pytorch/Imxmet 等),熟悉各种滤波方法,基于深度学习的图像处理方法等,具有较强的算法实现能力;
    熟练掌握深度学习算法和模型,包括但不限于 U-Net 、GAN 、CNN 等,了解各种算法的优缺点和适用场景掌握高性能网络设计、模型压缩、剪枝、蒸馏、量化或者神经架构搜索的一种或多种,有实时移动端模型优化经验
    图像算法工程师(A 美颜)
    2.项目经验:
    有 AI 美颜功能开发经验,例如:基于神经网络的磨皮、美妆、匀肤、祛痘发量密度视觉增强(如基于 GAN 生成逼真发丝)。自然的面部形变(如微笑唇、下颌线优化)。熟悉主流美颜 SDK(如商汤、旷视、美图等)或有相关公司工作经验者优先。
    四、工作经銼濁铒┬剖撤要求:
    3 年以上 AI 模型开发经验,至少 1 年聚焦于人脸美颜方向。
    有成功落地的移动端美颜软件项目(需提供案例说明,如上线 App 、用户量级等)。
    有美图秀秀等手机美额 app 公司背景者优先。
    五、其他要求核心目标:有美图、字节跳动(旗下抖音、醒图、轻颜、faceu 美颜算法组)、美摄、快手(一甜相机)等手机美颜 app 公司背景者优先。
    加分项:有逆向工程能力及经验,熟悉主流美额 SDK 底层实现逻辑者优先

    微信:fancyfrees
    目前尚无回复
    关于   ·   帮助文档   ·   自助推广系统   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   5288 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 · 23ms · UTC 03:51 · PVG 11:51 · LAX 20:51 · JFK 23:51
    Developed with CodeLauncher
    ♥ Do have faith in what you're doing.