人工智能的学习。数据越多越准确
比如 6 万张手写数字通过 pytorch 学习( b 站上有具体 demo )
最后用 1 万张手写数字做 test ,测试出来,成功识别率 96%
人工智能的结果是一个 softmax 函数规划好的,总概率是 1 的,权重结果
不是 100%命中
训练数据越多 越强,但是始终不能变成 1
那么汽车用摄像头/激光雷达+人工智能,岂不是意味着,如果遇到 100 次危险,其中有 4 次可能就 G 了(训练越多,概率可以低于 4%)
莫非雷总的“前面有情况,请手动操作”是最佳选择?
1
ATKLLL 9 天前
难道人就是 100%的靠谱吗,比人靠谱就是进步.
|
2
lpf0309 9 天前
一辆车撞的机率是 0.04 ,两辆车互撞的机率就是 0.0016 。
|
3
johnsmith2077 9 天前
只要比人工事故率低就行,无非是从驾驶人负责变成公司负责
|
![]() |
5
peteretep 9 天前
按照现在的发展速度,
20 年内 ai 自动驾驶应该会成为默认情况, 整体交通事故发生率会降低一个台阶。 |
6
zsqduke 9 天前
识别结果包含识别本身还包含确定度吧?不太确定的时候再加另一种识别方式就行了
|
7
ltyj2003 9 天前 via Android
只要在节假日开一次高速,就会发现大量司机还不如 ai 开得好。
|
![]() |
8
MillaMaxwell 9 天前
如果全都是 ai 驾驶,肯定比全都是人开的好。
很多人类司机开的还不如萝卜快跑呢 |
![]() |
9
coderluan 9 天前
这事没最佳选择,人和人是不同的,能保证选择权在个人身上就行,交就享受便捷承受风险,不交就麻烦点安全,怎么选都不是问题,真正的问题是,有些坏人想替别人选择,有些蠢人不想选想全都要。
|
![]() |
10
MajestySolor 9 天前
比起人,我更相信机器🤣
|
![]() |
11
evan9527 9 天前
应该用人工智能写的数字来测试命中率。
因为智能驾驶发展的目标是公路上的车全都是智驾,安全性和效率一定比人开车高。 |
![]() |
12
ferock PRO 筛选智商帖
|
![]() |
13
wegbjwjm 9 天前 via iPhone
碰撞前 0.1 秒自动退出的 AI 嘛?
|
14
awenxjtu 9 天前 via Android
建议去看一下懂车帝的“智驾”大评测,就可以去魅了
|
15
NonClockworkChen 9 天前
现在不可以,以后总有一天可以,只是不知道是 10 年还是 100 年而已
|
16
smlcgx 9 天前 via iPhone
不能,决策权是属于人类的,甚至事关自由意志问题
|
17
dji38838c 9 天前
手写数字识别 LeNet-5 ,已经是 1998 年的论文了
现在还用这个说事,还需要看 b 站的 demo 太年轻了 |
![]() |
18
cominghome 9 天前
@peteretep 20 年能不能“铲除油车余孽”都不好说,还 ai 自动驾驶成为默认情况
|
![]() |
20
sillydaddy 8 天前
你能 100%确定站在你面前的一个人,是你认识的某个人吗?
你能 100%回忆起某件你经历的事,而不会搞错记忆吗? 你能 100%答对高中测验题吗?这些知识你都学过。 你能 100%开车集中注意力,100%应对各种状况,100%做到安全驾驶吗? 你能 100%做到什么呢?一件你也不能。 再者,拿 pytorch 识别数字来说事,也太古早了。可以让现在的 top AI 试试,我敢说比你认得准。 |
![]() |
21
2en 8 天前
人也做不到 100%啊,现在的智驾还不好说,但发展到后面智驾绝对是比人更安全的存在,并且智驾在交通中的占比越高越安全
|