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dosmlp 1 天前
没用过，ai 写两行我就的删一行自己写，跟 zz 一样
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Kirkcong 1 天前  1
当维基百科，问各种问题。对于可能不太靠谱的，问他要原始资料。
直接问他 xxx 怎么操作，xxx 参数什么意思，解析这条命令，写一个脚本实现 xxx 。 |
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rmrf 1 天前
很多以前想写不会写的东西，现在都可以尝试了，非常提升效率。
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spritecn 1 天前
自己没啥思路的时候问 AI,比如今天问 ai 怎么给长英文切分并且不影响语义,ai 给了我 BreakIterator,然惊呀的是这个居然是 java 自带的
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HotieCutie 1 天前
不懂不会就问 ai ，得到的答案 大多数都是准确的，比去搜索引擎自己找答案方便的多
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jonty 1 天前
agent 用的倒是不多，主要是 cursor 的 tab 。写一些稍复杂的要动脑的逻辑，我刚要开始动脑就给我补全的 7788 了
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jydeng 1 天前
生成注释、查文档、解释代码以及各种脚本问题。
资料少的话还是不行，AI 会自己虚构答案，浪费时间。 |
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dmhsq 1 天前
一般都是用 tab 填充功能，还有就是用 ai 写一些数据处理的方法。个人项目用的 cursor 写的，写插件包让它帮我搭架子。
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hzxcsc4 1 天前
我直接把需求和示例代码扔给他 然后就等出代码 复制粘贴 校验下需求 然后就提交了
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Richared 1 天前
比如脑残 netty ，让 ai 先写，写完自己看一眼。改一改，自己写可太难了，那方法根本记不住。
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JoeDH 1 天前
代码大框架直接扔 AI 写后面再逐个接口精调，有乱七八糟的问题就先去 chat 问，文字总结例如 OKR 让 AI 来给我归纳吹水 ，面试记录八股文直接整篇几十个题扔给它给我返回详细答案
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sampeng 1 天前
实现 TDD 。最小单元是函数，以红-绿-重构优化为一个循环。15 分钟一个接口。但前期准备要 2-3 小时，后面还要 review 最少得 10-15 分钟？其实整体效率并没提升，但让我用 tdd 完全实现一套功能。每 2-3 天我都搞不完。。。
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ThinkCat 1 天前
代码细节忘记的时候，只记得个大概，让它来写，然后 copy 。
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WinstonV2 1 天前
同感
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WinstonV2 1 天前
Cursor ，用 auto 模式的话大块的迭代就无法完整交付了，Claude sonnet 对一个功能模块的交付会完整点。
确实前期还是需要自己理解需求，书写好计划 prompt 。 |
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Kevin2 1 天前 via Android
处理 json 数据，反序列化为 model 类。建表 sql 和 entity 类互相转换，工具代码编写……好多简单重复的都让它帮我写。还有让 cursor 帮我分析代码
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dnnh2018 1 天前
补全最好
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whx 1 天前
当搜索引擎用，虽然不是 100%正确，但是比自己去搜索还是能省不少时间。
写一些独立的函数实现代码，正确率比较高。 跨语言翻译代码，把这种语言实现的代码翻译成另一种语言实现。 数据处理，比如要把某些数据写到代码文件里，或者把这些数据转一下格式。 换做以前要自己写代码，现在都让 AI 来。 |
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yahon 1 天前
帮忙起变量名
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ferock PRO 把 ai 当下属使唤
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126ium 1 天前 via Android
搞点文字工作，搓文档、搓计划、搓报告、搓邮件、改进英文写作等等。有时候提问一下，分析下邮件对面的哪个国家/文化背景的，好对症下药。至于技术工作，比如代码、运维什么的，还是得亲自动手，AI 比较喜欢胡扯
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collery 1 天前
今天要对接一个日本的 平台，给了份 pdf 的文档，日语的，我让它 根据文档给我写代码 哈哈哈。
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foryou2023 1 天前
个人的实践经验
ai 不是银弹，不能解决所有的问题 把 ai 当成一个日常普通的人就行了 这个普通的人可以是产品经理，也可以是开发，也可以是测试 在需求非常明确，功能很明确的时候，开发效率杠杠的 目前更多的精力反而放在写文档上面了 当项目大到一定程度，出现 bug 了，ai 就很难梳理清楚了，基本就要人辅助参与了 所以综合下来，个人的经验就是当成一个普通的人，或者说高级开发、高级产品经理、高级测试都是不错的 一切都在沟通中，跟以前没有 ai 一样，都是跟产品沟通需求，写文档，梳理逻辑 |
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HeyWeGo 1 天前 via Android
用 ai 写插件帮助画图，各种图表终于不用手动百摆放了。
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raphx 1 天前
现在大部分要做的基本上都先丢给 AI 写一遍（命令、k8s yaml 、代码片段、异常问题），搜索引擎用的都少了，我感觉我已经离不开了
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yeelone 1 天前
用 ai 之后,我好像再也没怎么用过 google 搜索了~~~
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tangtang369 1 天前
现在基本都是 ai 写
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magic3584 1 天前
用 claude code 写 demo ，完全不（需要）知道里面是啥，我只是分段验证-提交，再下一个任务。
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jamesjammy061 1 天前
写代码只用 cursor tab ，检索东西 gemini 和搜索并用。画图 chat 模式出 graphviz 或者 mermaid 。调研或者 demo 用 agent 模式
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kfpenn 21 小时 13 分钟前
补全最好用，chat 当搜索引擎
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wannerkingof69 20 小时 41 分钟前
报错直接粘贴进去，什么都不用多说，基本都会给到解决问题的灵感。
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llluuo OP @foryou2023 深表赞同
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avenger 19 小时 1 分钟前
用了 claude code 之后，感觉退化的厉害，感觉已经失去之前纯手工编码的技能了。
现在的工作流就是提需求，review 代码，提改进建议，继续 review ，提交代码。 不知道这算进步还是退化？ |
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mertas 12 小时 50 分钟前
用于查漏补缺
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bingfengfeifei 10 小时 55 分钟前
1. 几乎不用搜索引擎了，工作中用的工具比较杂，之前这些不熟悉的工具，都是谷歌一点一点去找，现在直接问 Gemini 基本上都能解决
2. 写代码用 Cursor+Claude 4 sonet ，正常写代码，然后用用 Tab 补全就能节省 2/3 的时间，有时候补全来的比我自己想的都快。比较内聚的工具模块，新增没什么交互的小模块，直接 ctrl+k 提示词 + @Files 添加上下文，基本上一遍过。 用 AI 写代码最关键的是，人机合一，你知道哪些代码他能生成，生成完了可以直接用，哪些代码他生不成要自己写。 像是 Tab 补全的，我写了两行代码，然后我就知道 AI 可以补全，而且知道他肯定能补全出我想写的代码，然后就等待提示补全就可以了。 唯一不爽就是有时候网络问题，卡个几秒每提示，会不连贯 3. Gemini CLI 这种还没怎么玩明白，因为做的都是历史项目，完全交给 AI 做还是不放心。像是一些编译任务可以交给 Gemini CLI 去做，还是挺方便的。 曾经有次我想编译一个完全静态的 taskset ，自己用 AI Chat+互联网搜索弄了版本搞不定，让 Gemini CLI 自己跑，结果几分钟过后，真的编译出一个完全静态的二进制出来了。 4. 还有一些小自动化的工作，之前可能是写些脚本去处理，提取某些文字，或者分析一些文本之类的，现在直接扔给 AI 让他给我提取。 5. 让他自己写单元测试例，生成的数据和代码比之前手写的要全面很多 反正现在离开 AI 基本上干活会大打折扣了 AI 编程那种重复性的体力活，会很省心。我前几天给产品写了一个新功能，一个统计模块，要统计各种内部运行状态信息，处理速率，峰值，内存，内部队列长度，丢包统计，等等，总共几百个统计项。要是没有 AI 的时候，这种需求，头都要写晕，肯定会发生各种手误指标张冠李戴的情况。现在用 AI 写，定义一下结构体，大部分都是直接指令生成代码。一天不到就写完了，一共大几千行代码，一遍过。 |
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