深势科技招聘（组内直推）

深势科技招聘（组内直推）
内推码 DPQE6QT

前端/全栈/算法
前端实习
岗位职责
1.基于 TypeScript 、React 、python 技术栈进行前端应用开发。
2.负责大模型以及分子可视化应用的前端界面设计与实现，包括流式输出、多模态交互、Agent 可视化等复杂场景。
3.参与项目的全栈研发。
4.持续跟进 LLM 领域最新技术趋势，结合 AI 前端需求提供创新交互解决方案
参与技术选型和调研，提出专业合理的方案建议，推动技术驱动业务价值。
5,负责 React 应用性能优化，包括组件渲染优化、状态管理优化、内存泄漏防护等。
职位要求
任职要求
1.学历背景: 本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息等相关专业。
2.核心技能: 掌握 React 技术栈（ Hooks + Redux ），熟练掌握 HTML 、CSS 、JavaScript 等前端基础技术。
3.项目经验: 至少 1 个全流程开发项目经验（需提供项目说明及工具使用证据）。
4.图形渲染: 熟练掌握 Canvas API ，具备 2D/3D 图形渲染、动画效果、数据可视化开发经验。
5.后端知识: 了解基础的后端知识，python 即可。
6.AI 技术热情: 对 AI 技术和大语言模型有浓厚兴趣，能够持续关注全球 AI 前沿社区技术动态。

全栈（偏前端）
围绕各种先进的 AI for Science 算法模型，针对问题和需求设计可实施的原型产品方案，并进行前后端的开发，打造出产品原型，完成落地交付的最后一环，并保持持续迭代。
职位要求

本科及以上学历，计算机相关专业优先，3 年及以上工作经验；
扎实的 python 编程功底，熟悉 fastapi/flask/django 等 web 框架；
熟悉 JavaScript/TypeScript 、HTML5 、CSS3 ；
有 React/Vue/Angular 等类似 MV 框架的实践经验；
熟练掌握 SQL 、NoSQL 等数据库（如 Redis 、MongoDB 、Mysql 、PostgreSQL 等）；
具备较强的独立开发和项目推进能力。
加分项

有知名开源库开发贡献维护经验；
有一定的领域背景和工程经验，包括不限于生物、化学、材料、能源、计算机应用等等相关专业；
对机器学习算法有一定了解，知道大部分算法和工具的适用场景，熟悉 pytorch 者加分。
算法科学家
职位描述
在 AI for Science 领域构建机器学习/AI 的落地解决方案，对接大型头部企业研发需求，利用 AI 或者大模型解决各类型商业垂直场景的分子设计、配方工艺设计等等核心需求，真正让 AI4S 落地。
职位要求
1.有一定的领域背景和工程经验，包括不限于生物、化学、材料、能源、计算机应用等等相关专业；
2.有 AI 或者机器学习相关实际落地经验，包括且不限于大模型工程、深度学习、数据分析、特征工程等；
3.熟悉数据库、脚本语言的使用，熟练掌握 numpy 、pandas 、matplotlib 等数据处理库，熟悉常见的机器学习、深度学习框架，例如 sklearn,lightgbm,pytorch 等；
4.夯实的代码基础，较强的学习能力，热爱钻研。

加分项：
1.有过 ACM/ICPC 竞赛，或 Kaggle 、天池竞赛获奖经验优先；
2.有全栈开发经验优先；
3.有 github 开源项目、AI 结合领域应用相关文章优先。

邮箱 [email protected]