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虽然 ai 现在工具越造越多，但好像还真没见 ai 写的商业产品，头部厂也没见试验纯 ai 写代码的风声。
实测 cursor 搞不定司内代码，也有试验让 ai 去读低代码底层的 schemaJSON ，毕竟相较于多变的代码和对 ai 来说不可见的页面结果。去修改结构化、逻辑清晰的 json 数据显然是 ai 更拿手的，但最后幻觉、上下文不够、生成慢的问题也非常明显，不可用。
商业软件产品和什么“导航站、在线工具集合”这种，研发层面本质区别在哪，让 ai 从 0 搞个管理系统、工具集合这种，现在是轻轻松松，开局一个文件夹，万丈高楼平地起，但到底是什么在阻挡 ai 进一步呢，感觉不太像是技术上的问题了。
但不得不说，cursor 预测我想写的“下一行”代码的准确率还是不错的，这点很舒服，减少了很多敲键盘、快捷键的次数，但说到底也是我的想法，提效但还是我在写代码。ai 辅助人写代码和人辅助 ai 写代码，应该是两个方向两码事。
越来越感觉低代码和 ai 写代码没什么本质区别了，讲故事的手段，最后也都是产个大黑盒子。
实测 cursor 搞不定司内代码，也有试验让 ai 去读低代码底层的 schemaJSON ，毕竟相较于多变的代码和对 ai 来说不可见的页面结果。去修改结构化、逻辑清晰的 json 数据显然是 ai 更拿手的，但最后幻觉、上下文不够、生成慢的问题也非常明显，不可用。
商业软件产品和什么“导航站、在线工具集合”这种，研发层面本质区别在哪，让 ai 从 0 搞个管理系统、工具集合这种，现在是轻轻松松，开局一个文件夹，万丈高楼平地起，但到底是什么在阻挡 ai 进一步呢，感觉不太像是技术上的问题了。
但不得不说，cursor 预测我想写的“下一行”代码的准确率还是不错的，这点很舒服，减少了很多敲键盘、快捷键的次数，但说到底也是我的想法，提效但还是我在写代码。ai 辅助人写代码和人辅助 ai 写代码，应该是两个方向两码事。
越来越感觉低代码和 ai 写代码没什么本质区别了，讲故事的手段，最后也都是产个大黑盒子。
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mumbler 54 天前  3
搞不定是因为上下文给得不够，人的唯一工作是为 AI 提供上下文，把时间花在如何更好的为大模型提供上下文，别再亲自写代码了
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willwon1 54 天前
阿里字节腾讯小红书欧易，现在项目开发都是 for ai ，内部都有自己的 ai 模型，接入的 Claude ，gpt ，DeepSeek ，gork 的 api ，让员工调用，不限次数不限量免费，top3 大厂已经给员工批量采购了 cursor 企业版；
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xuanbg 53 天前
ai 辅助人写代码和人辅助 ai 写代码，其实是一回事。因为我们写代码的目的是构建一个软件而不是为了产出代码，而 AI 不具备创造性的能力，所以永远只会是 ai 辅助人写代码。
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aarontian 53 天前
有啊，我这大半年写的代码大半都是 AI 的（尤其三月份 cursor 有了 agent 模式以后），甚至不止一个公司的产品，只不过团队项目不可能是我一个人写罢了。商不商业化的不说，反正有人用。。。硬要说的话现在的产品商业化本身就很难，除非有成熟产品引流或者基于成熟产品。跟谁写的代码无关
ps: 我很少很少用 tab ，大都是打字，靠 agent |
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dfkjgklfdjg 53 天前
《硬地骇客》前段时间有一期就是分享使用 Vibe Coding 方式从前端到后端完整开发的产品 Castwise 的经验。倒是可以找来听一听别人的体验是怎么样的。
[Castwise]( https://castwise.ai/) 不过整体项目的体量对于企业级的那种超大型项目来说差别还是很明显的，但不是完全不可用的情况。 看每个人对于不同 AI 的态度，然后是可以提供的上下文长度和需求目标是否清晰。 如果不太信任的话，就是 P4\P5 级别的开发，每次代码需要自己审核一遍之后再合并。 对于信任 AI 的人来说算是一个可以独立完成功能模块的 P5\P6 开发，测试通过的话就可以直接合并代码。 |
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aarontian 53 天前
@aarontian 我现在的看法，商业化产品，你能写的代码，AI 都能写。你觉得 AI 写不了，那就是上下文没交代清楚，再进一步可能就是自己没把逻辑提前想清楚。至于交给 AI 写是提效还是降效，因人而异，毕竟手写代码 vs 把一段话说清楚/说全面的能力，甚至打字快慢每个人都是有差异的。这方面写多了我觉得是越来越有感觉的，找到自己的感觉就行。（作为键盘侠，打字说事对我来说倒是没什么压力
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ghostsf 53 天前
没必要去追求纯 ai 写项目写产品吧；把 ai 当工具用，结伴编程就行；纯 ai 写一个产品，现在是能实现的，也有落地的，这个就不用纠结了
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HMYang33 53 天前
“越来越感觉低代码和 ai 写代码没什么本质区别了，讲故事的手段，最后也都是产个大黑盒子。”
你是否想起就算纯人工做的项目，过几个月也会忘得一干二净，也会变成一个大黑盒子。 有时多同事合作，也是互相写黑盒，模块不是自己写的，自己基本不愿意去读代码细节。 如果你反驳，你会读代码细节，那么你读 AI 写的代码不是一样的吗 |
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moonbeama 53 天前
公司的安卓 SDK 我全靠 AI 写的，我是前端，被迫维护公司的 APP 和 SDK
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clemente 53 天前
仔细想想 所有人类产品都是黑盒 ... 目的是供另外一波人使用
怎么生产的 大家并不关心 比如 你家里的电视机 |
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nolynfeng 53 天前
主项目还是没给 ai ，一些脚本，工具库，交给 ai 感觉很舒服
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sentinelK 53 天前
对于消费端吹工艺，一定是盲目夸大的。
因为消费端实际上对工艺技术本身没有任何感知。消费端感知的只是产品性能。 从处女大腿卷雪茄，少女脚踩葡萄。 到前悬挂双叉臂最牛。但保时捷 911 的普卡车型到现款也依然是麦弗逊。 传统工业的玩法一直如此，软件工程也跳脱不了。 之前吹不动是因为之前的软件工程工艺没破圈。 你不可能追着桌面微信用户讲 QT 相较于 Electron 的性能优势。 但是你说我这个产品 AI 赋能，用户一下就“wow”了。 情绪价值就是这么的简单粗暴。 |
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qxmqh 53 天前
早落地好几个项目了，政府部门什么农业局的 智慧农业，粪肥还田，乱七八糟的项目，基本 80%代码都是 AI 生成的。 不耽误赚钱。
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panda188 53 天前
你是不是不上 v 站？不是经常有人发质量不错的产品中间还混着些垃圾吗。
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Chuckle OP @panda188 v 站确实挺多个人用 ai 写的个人项目，导航站、在线工具集合这种，点进去看也确实不错，也是看到了这些才着想问问有没有公司有了一套人辅助 ai 写代码的工作流，落地了商业产品的，或者有在探索。技术上的东西往往都是业务量级上去了才能发现问题的，就像帖子里也有人觉得，堆上下文就行了。
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wutianlong 52 天前
@HMYang33 哈哈 说的真好，有道理啊
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