AI 编程伙伴: 你可以直接在终端里问它编程问题、让它帮你写代码、解释错误信息或者优化现有代码。
多功能助手: 不仅仅是代码,你还可以向它提问各种问题,甚至可以发图片(比如错误截图)给它看,让它帮你分析。
简化工作: 对于开发者和技术人员来说,这意味着不用离开熟悉的终端界面,就能快速获得 AI 的帮助,从而提高工作效率。
开源免费: 它是开源的,并且在预览期间为个人开发者提供了非常慷慨的免费使用额度。
地址:
<a data-lark-is-custom="true" href="https://github.com/google-gemini/gemini-cli">https://github.com/google-gemini/gemini-cli</a>
中文界面版本 https://github.com/jiweiyeah/gemini-cli-chinese 这个大佬的 github 地址推荐一下
性能表现
使用限制
已安装 Node.js 18 或更高版本(可通过 node -v
查看当前版本)。
打开您的终端(在 Windows 上是 命令提示符 或 PowerShell ,在 macOS 或 Linux 上是 终端),然后运行以下命令:
npm install -g @google/gemini-cli
gemini
首次运行时,它会引导您完成几个设置步骤:
访问前请需要开魔法
访问 Google AI Studio:
创建或获取密钥:
复制并妥善保管:
export GEMINI_API_KEY="YOUR_API_KEY"
有关 Google Gemini API 的使用你也可以看看这篇文章: [Google Gemini API 接口调用教程,图文讲解]
echo 'export GEMINI_API_KEY="YOUR_API_KEY"' >> ~/.zshrc
然后运行 source ~/.zshrc
或重启终端即可。
引用本地文件 可以使用 @来选择文件
试在 VSCode 等编辑器的终端中启动 Gemini CLI ,同样的,先输入gemini
,然后再选文件(@
命令)开启对话:
记得梯子开 TUN 模式或者对终端进行
export https_proxy=http://127.0.0.1:7890 http_proxy=http://127.0.0.1:7890 all_proxy=socks5://127.0.0.1:7890
写个简单的计算器试试,例如:
帮我写一个简单的计算器
Gemini Cli 对于我们来说相当于集成终端里面的 AI 助手,快速执行脚本,代码生成,自动化任务,
每天 1000 次请求额度,2.5pro 模型 可以满足了一些使用.
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nodejsexpress 22 天前
它提示中国区 API key 不在所在区域,怎么破?
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2
Rehtt 22 天前
gemini-cli 的 mcp 模块上游依赖包有 bug ,导致一些 mcp 用不了
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infun 22 天前
感觉没有网页版强,看着是 2.5Pro 模型,但是有些问题总回答不明白,让我澄清确认
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hj18 21 天前
只显示一些乱七八糟的思考过程,却什么结果都产生不了
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hj18 21 天前
原来是没有启用这个 api ,按提示使用了之后就好了。
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leia OP @nodejsexpress 换个梯子节点到其他地区就好了
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