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limarsli
V2EX  ›  酷工作

招大模型算法工程师(微调方向)

  •  
  •   limarsli · 47 天前 · 1486 次点击
    这是一个创建于 47 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    没实战经验也没关系,让我们看到你的热情和好奇心,比如玩过 unsloth 等等。 我们自己的算力中心的 B200 嗷嗷待哺等着训练任务,欢迎来聊

    公司背景:公司是一家能源企业,包含风力光伏发电、抽水蓄能和生物质发电等发电形式。在此基础之上,以投资和研发人工智能基础设施为主,也有自己的算力中心。AI 团队主要来自大模型公司以及阿里字节腾讯等互联网企业,所以对于大部分互联网行业的小伙伴,不用担心企业风格不适。 工作地点:北京-东城 薪资:请面聊前先沟通清楚,以免浪费候选人时间。 工作时长:公司除了 AI 部门之外是早九晚五制,但 AI 部门目前为止没有晚于过 19:30 ,对于加班情况请面聊前先沟通清楚,以免浪费候选人时间。 简历投递: [email protected]

    岗位职责: 1 、负责能源和算力领域大模型的微调、优化,提升模型在具体任务上的性能和泛化能力。 2 、参与训练的数据构建及质量评估方案设计,确保训练数据的有效性。 3 、参与模型评估指标和方案设计,分析模型表现和设计改进方法。 4 、研究并应用主流的模型微调技术及强化学习方法(如 PPO 、DPO 等)进行模型创新性改进; 5 、熟悉模型 infra 基础知识,与相关团队紧密协作,共同推动模型训练能力提升和推理加速。

    任职要求: 1 、本科及以上学历,人工智能、计算机科学等相关专业; 2 、扎实掌握深度学习理论基础,熟悉大模型的底层原理; 3 、熟练掌握至少一种深度学习框架,具备一些模型训练与调优经验; 4 、良好的编程能力和工程实现能力,熟练使用 Python ,有良好的代码规范; 5 、熟悉常见的大模型微调技术以及强化学习相关算法; 6 、熟悉数据预处理流程,包括数据清洗、标注、格式转换、语料构建等; 7 、熟悉模型基础架构设计和具备相关优化经验者优先; 8 、有开源项目贡献经历或大型模型训练调优实战经验者优先;

    2 条回复    2025-07-09 10:36:12 +08:00
    Akikiki
        1
    Akikiki  
       47 天前
    排版难受,用 ai 帮你优化一下。


    # 🌟 大模型训练岗位招聘(北京 · 东城)

    我们是一家**能源企业**,覆盖 **风力光伏发电、抽水蓄能、生物质发电**等形式,同时致力于投资和研发 **人工智能基础设施**,拥有自己的 **算力中心( B200 )**。
    AI 团队成员来自大模型公司及 **阿里、字节、腾讯**等互联网公司,氛围开放,风格不偏传统。

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    ## 🧠 岗位职责

    1. 负责能源与算力领域大模型的**微调与优化**,提升模型任务表现与泛化能力;
    2. 参与**训练数据构建与质量评估方案设计**,确保数据有效性;
    3. 参与**模型评估指标与方案设计**,分析表现、优化算法;
    4. 研究与应用主流模型微调技术和强化学习方法(如 **PPO 、DPO**)进行创新改进;
    5. 熟悉模型 infra 基础,能与相关团队协同,推动训练能力与推理加速。

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    ## 🎯 任职要求

    1. 本科及以上学历,人工智能、计算机科学等相关专业;
    2. 扎实掌握**深度学习基础理论**,了解大模型底层原理;
    3. 熟练掌握至少一种深度学习框架,有一定**模型训练与调优经验**;
    4. 熟练使用 **Python**,具备良好代码规范和工程能力;
    5. 熟悉主流**大模型微调技术与强化学习算法**;
    6. 熟悉数据预处理流程(清洗、标注、格式转换、语料构建等);
    7. 有模型基础架构设计或优化经验者优先;
    8. 有**开源项目贡献**或**大型模型训练实战经验**者优先。

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    ## 💼 工作信息

    * **工作地点**:北京 · 东城区
    * **薪资待遇**:请**面聊前沟通清楚**,避免双方时间浪费
    * **工作时间**:

    * 公司整体为早九晚五
    * AI 部门目前**不晚于 19:30**,是否加班请提前沟通

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    ## ❤️ 我们希望你

    即使**没实战经验**也没关系!
    如果你对大模型抱有热情与好奇,哪怕只是玩过 **Unsloth** 等工具,都欢迎来聊!
    我们的 B200 嗷嗷待哺,就等你的训练任务来填饱它!

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    ## 📮 简历投递

    请发送简历至:**[[email protected]](mailto:[email protected])**
    limarsli
        2
    limarsli  
    OP
       47 天前
    @Akikiki 💗,我的排版太烂了,感谢你~
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