检测视频人脸 和本地人脸图片进行人脸匹配 确定姓名
本来今天试下 panddle 的 但是最后发现加速 限制 cuda 版本，还有哪些速度快的呀
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bbao 4 天前
花钱接 SDK
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samwellwang0 4 天前
deepface 生成人脸向量存储，然后 L2 距离计算
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Daimaogou 4 天前
insightface
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iriyave 4 天前
去年做过一个，RetinaFace 检测拿关键点，矫正后送到 ArcFace 拿特征
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NoOneNoBody 4 天前
速度快就 测 5 点+机器学习分类器 就够了，虽然准确度轻微低一点，但看你的需求估计用于对比(已知)的人脸并不多，就是备选样本很少，够用了；如果备选人脸多，还是多测些点更好
insightface 好强，头完全歪着>90 度也能检测，但耗时略多些，如果需要兼容场景变化比较多的，这个检测模型比较适合，其他模型大多需要“头摆正”来检测 insightface 的 embding 是可以直接用于学习样本和对比的，省去 face aligned 的步骤 |
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momomoi OP @NoOneNoBody 你说的耗时是多久呀 能有多少帧？ 因为是视频流
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chapiom 4 天前 via iPhone
insightface 可以实时检测，cpu 和 gpu 版本都可以做到。
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ma46 4 天前
@momomoi #8 人脸识别结合人脸追踪，不用每一帧的人脸都要识别的，太浪费性能。你就只管用 insightface 项目就行了，有很多不同型号的模型可以选择，小杯、中杯、大杯、超大杯应有尽有，找一款合适的就好
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OceanRs 4 天前
我有完整的人脸认证解决方案（人脸识别+活体检测），适配 H5 、安卓、IOS 、鸿蒙。感兴趣可以联系我：chenrong_personal 。
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liu731 4 天前
我用腾讯的数据万象
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kingofzihua 3 天前
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openmynet 2 天前
想要实时只能使用那些轻量型的模型例如 Yuface 做检测（带 5 关键点），对齐让 AI 来写（ Claude 可以写出来），ghostnetface 做识别。yolo8nface 之类还是太耗时了. 使用视频前后帧的 diff 只识别小块区域可以大幅提高检测速度和精度
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