对于使用 AI 写代码的一些看法

看了站内一些人觉得 AI 写代码是噱头，有感而发。

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过去 30 天 Cursor 给了我 15w 行代码。不过我的接受率没 100% 那么离谱，看曲线可能只有 60~70%。

我是做全栈的，从 TS 到 Go 服务器，到算法（ Python/C++）。

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我写代码 AI 一般不是无脑，一般是按模块、类一点点写：

1. 通过和 AI 对话，叙述我的需求、设计（方案、类型接口定义）之类的，让 AI 总结成文档。然后我审阅文档，觉得不对的就对话中让 AI 修改，或者自己直接改。
2. 让 AI 根据接口和实现。同样也是 AI 实现、我审阅、按照我的想法让 AI 改实现、换设计，etc 。
3. 让 AI 写单元测试。接着就是我审阅代码和结果、利用 AI 一起调 BUG 。
4. 让 AI 写性能测试。然后重复上述步骤，调优性能。
5. 最后将得到的模块和类提交到主项目。

等我需要的模块和类都就绪了，我开始写集成方案、写文档、让 AI 写实现，重复上述流程。

最后让 AI 帮我写集成测试脚本（比如让 AI 写 Python 测 Go 服务器）。重复上述流程。

这样就能得到一个能落地的项目。

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总结一下就是，脑子里面要有设计。特别作为全栈，我脑子里面从 HTTP 接口的定义、到模块划分、用什么库、模块里面有什么类、类有什么抽象接口，其实都是按照我的想法走的。

AI 只帮我写代码、写测试、做集成。