分享我的 ai 信息处理流

这两年，每天需要面对大量来自公众号和即刻等信息流，有点对 ai 信息过载了

经历过一段时间探索，我逐渐形成了一套自己的 ai 信息处理流，在这里分享下，希望大家能有所启发

我的信息处理流主要分为三个流程：

1. 信息收集
各种地方（公众号、即刻、小红书）的内容放到一起： https://imgur.com/a/eMjovDA

公众号这边 ai 相关主要推荐：腾讯研究院、极客公园、InfoQ 、特工宇宙、MindCode
即刻这边 ai 信息流主要推荐：AI 探索站

2.信息过滤和粗读
用固定的阅读模版来预处理一遍 ai 文章（目前用的是深读，可以自定义提示词）：

第一个：用平台本身开放的：ai 信息值不值得读
第二个：配置一个自己的提示词（赛道分析：介绍下所属的 ai 赛道）
第三个：配置一个自己的提示词（核心论点：用不超过三句话，总结文章的核心观点和结论…）

我的邀请码链接： http://deepread.aiagentool.com?invite_code=2fuqh42v

3.我这边精读和二次处理
如果值得读，就存到我的笔记里面

笔记里面这样处理：
保存处理后生成的结构化报告，然后自己快速精读一遍，记录有价值的信息