厌倦了团队里格式混乱、结构不清的飞书文档?飞书文档本身功能强大( 40+ 块类型),但用好它需要技巧和精力 —— 大多数人要么不会用,要么嫌麻烦。
为了解决这个问题,我开源了 Feishu MCP Server:
👉 GitHub: https://github.com/ztxtxwd/feishu-mcp-server
👉 官网: https://fms-tapeless.lovable.app/
它的核心目标很简单:让 AI 工具(如 Cursor )能真正「无感」地创建和编辑高质量的飞书文档。
为什么需要它?
- 官方 MCP 体验不佳: 飞书上月开源的 MCP Server 在文档处理(尤其是块操作)上体验较差,单一个创建块工具就能让 Cursor 无法工作。
- 降低文档创作门槛: 用户无需精通飞书块类型和排版,只需告诉 AI “写个周报”,就能在飞书生成结构清晰、图文并茂、主次分明的文档。
- 释放飞书文档潜力: 让 AI 充分利用标题、引用、代码块、表格、待办列表等 40+ 块类型,提升文档可读性和信息密度。
核心特点 (聚焦「能用 + 好用」):
- 开箱即用: 解决官方实现的关键痛点,稳定支持主流 AI 工具链对接。
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文档核心操作:
- 创建、打开、搜索文档。
- 流畅插入:段落、图片、文件、分割线、引用块等。
- Markdown 一键转结构化文档: 快速导入内容。
- 表格创建与多格式填充。
- 多媒体上传 (PDF, 图片, 视频)。
- 认证无忧: OAuth 自动授权 + Token 无感刷新。
- 轻量技术栈: Node.js + Cloudflare Workers ,部署简单。
典型场景:
- 在 IDE 中:
写一份包含进度、风险和下周计划的敏捷项目周报
-> 直接在飞书生成格式规范的周报。
- 自动化报告: 定时生成数据日报/周报写入指定飞书空间。
- 知识库/文档工具链: 结合 LLM 自动整理信息、生成初稿或润色现有飞书文档。
未来计划: 支持飞书电子表格、多维表格等。欢迎共建!
如果你是:
- 被飞书文档排版折磨的开发者/团队。
- 在探索 AI 编码助手 (Cursor/Windsurf/Trae) 深度集成的极客。
- 想用 AI 自动化文档/报告流程的效率控。
- 对 MCP 协议或飞书生态开发感兴趣的开发者。
欢迎:
- ⭐ Star & Watch GitHub 项目。
- 试用并提供反馈。
- 提 Issue 或 PR 一起改进。
- 分享你的使用场景或吐槽!