需要 ios 16 以上😭

esp32 天气时钟，这个好像淘宝上面有很多带漂亮外壳的卖，基本都是开源方案。github 上面有很多固件，拉一个下来自己改代码烧录进去就行了

正好这周借了个 21 款 model 3 体验一下，跑了 1500 公里，什么好开之类的优点就不说了，随便讲一下用的时候发现的问题：

1. 露营不建议特斯拉，没有外放电功能，除非自备一个直流放电机。外放电对于露营体验是非常非常巨大的

2. 充电慢，这个是最影响跑长途体验的，天气一热无论什么桩包括超充，只能跑到 30 多 kW ，20%到 80%充了快一个小时

3. 加上这两天南方非常非常热，可能是在快充时候散热器也需要给电池散热，导致充电时候空调不凉，吹出来的都是热风，充完电也要等上 10 分钟空调才会凉。充电时候只能在车外 40 度的气温下傻等了一小时，上车还要忍受真皮座椅铁板烧还有空调吹热风，体验极差。但是观察其他新能源车主充电时候也是在外面等的，不知道其他电车是不是也是有这种情况。印象里开的混动车充电时候是可以开空调睡一下的。

4. 同时第三方充电桩限功率，超充价格比混动烧油还贵，只能说老马确实会赚钱

5. 阿童木车机就不说了，连上蓝牙当个 mp4 就行。主要是连实景泊车辅助都没有，只有一圈线，跟开老油车一样，这个对新手确实很不友好

6. 免费的辅助驾驶确实感觉很好用，不会突然加速减速，但是只能沿当前车道行驶，变个道就退出了，变完还要手动启用，感觉很蠢

@xuc 这个感觉有点太重了，预期是下发后能做无感的检测。比如用 python 写一个小脚本，检测完调一个 api 上报结果。

如果是推拉窗，可以用窗户挡板
@erwin985211

试试 glm-4 ，有点老了，但是之前好像小红书的翻译用的就是这个

忘记在哪里看到一个说法了，多模态模型 8b 、9b 这样的大小效果已经不错了，参数量提升带来的效果提升不是很明显

曾经开一台宝骏 e200 开了一年

剁椒鱼头非常不推荐，要开国道安全性太差太差了。那个车给我的唯一感觉就是开到 80 以上，出什么事情绝对是非死即残的。

这种车重量轻、轴距短、轮胎差加上电机扭矩大，宝骏 e200 是电门踩大一点就打滑，下雨天开快一点就会推头，其他后驱的怕不是给一脚电就会在马路上转圈圈，网上看到的这种老头乐失控的视频还真不少。

同时这个车的低配居然是减配了 esp 、安全气囊这种安全配置，给我一种这个企业不把安全当一回事的感觉。

更推荐是买一个二手的正经电车，这种老头乐是在不上高架不上国道的小城市里面方便违停用的

@yuxizhe 能不能跑起来主要看显存，glm-4 是 9B 的模型，全精度大概要占用到 17G 左右的显存。3090 单卡好像是 25G 左右，是足够了，但是 vllm 这个框架的策略是尽量占满显存的。

至于效果，只能是差强人意，我是要求模型分析词语和某个领域的相关性。直接输出输出一个 1 到 5 的数字，代表这个词和这个领域的相关性。

最后确实是可以正确分类，但是可能是 prompt 没写好或者分类的颗粒度分得太细了，导致分类的结果不是很一致。比如“电阻”模型会给出“5”，但是“电容”又会给出“4”。

使用大模型并没有 op 想象的那么久，我之前才用 vllm 部署 glm-4 ，用 3090 一个下午就把整个中文维基的标题分类完了。那个数量差不多也是几百万条。

注意，一定是用 vllm 部署，这个框架的并发能力强的可怕。部署完就 python 写个脚本，并发写到 500 干他就完了。