Pixel 测安卓整体兼容性，小米测 OEM 优化，三星有免费的真机可以远程连线使用。如果要挂机收短信 GitHub 上有短信转发器的开源项目。
不过几百块的预算可能很难能买到运行新版本系统的机器，真要认真做测试还是看看收费服务，或者就用用三星免费的资源，机器种类和系统版本都比较全面。
三星那个平台： https://developer.samsung.com/remote-test-lab

如果想要折磨人，不如看看某学校大一上学期的一个作业，占那门课的 7.5%：
写一个简单的 RISC 汇编程序，程序功能自选但是得有功能，指令集只有加、取、存、跳转、大于等于跳转、不等于跳转、以及一些编译器提供的便利功能（标签、常数等）。
半个月前刚辅导完今年的学生，大概一半人直接放弃了，比去年稍微少点……

不说别的了： https://g.co/gemini/share/1fb8323850d1
现在虽然不能说完全是 AI 时代，但是大语言模型在解释小片段代码上能力还是可以的，这个几乎就是换了名字的明抢。
交易链接显示是 0.7ETH ，算是交学费了，就算忍不住也可以从很小的数开始来着……可以看看能不能报交易所之类的地方，他们或许会关注这个账号的提取活动（目前还没有）。

自建自改的网站： https://chise.hachiroku.uk/zh/
不过可能 OP 还是会觉得花哨吧，我觉得网站上还是要放一点图片来增加观赏性的。

数据存储的方法需要平衡数据的成本与数据的价值。如果一个数据很少会被访问，那么合理的方法是把它放到比较冷的数据仓库中，比如 HDD ，甚至 HDD 上的压缩包，这些数据要提取显然需要花费更多的时间。国内很多单位对数据价值和存储的成本并没有很好的考量，可能只是为了方便开发就没有使用这种机制。

大公司可以问同事，尤其是以前负责过的人。如果没有同事知道，建议首先了解业务表面业务逻辑，然后针对每一个使用场景进行调用链追踪。一定一个函数一个函数看过去，记得留痕迹，不一定要是思维导图，Ctrl CV 一个定义所在文件的名称和位置就行，时间紧任务重的情况下，没空制图的。

在链路上函数全部看完后，可以对进程、线程、微服务、组件、类、方法等的功能和构建及析构做一个概括，尤其是在调用链上的位置和作用，然后依据这些概括，再进行聚类，比方说业务处理逻辑控制、鉴权、调用外部资源等……

第一条线会比较困难，因为啥都不知道。梳理的多了以后，就会越来越快。有的时候甚至能快速看出代码中不同年代的特征，也是方便理解的一个标志，因为同一时期的代码往往有一定相似性。

这个方法我自己的经历是能在短期（一两个月）内完成的，如果代码量在几万甚至十几万且没有帮助的情况下，超短期我觉得不现实。还有，这感觉算不上“超大型项目”，真的超大型项目从硬件到操作系统到虚拟化都可以是项目的一部分，代码也是百万甚至千万行级别的。

一定要说的话 Github Copilot ，可以先访问声明，然后在要写定义的地方开始打，有的时候能正常猜测补全。坏处是要点钱，然后是联网的。不联网的有 Tabnine ，但是准确度差。这都是基于深度学习的产品。

不过 C++本来就是自由度比较高的语言，一个迭代遍历三四种不同时期写法的，真的复杂或者长期迭代的代码别说程序和 AI 了，受过专业训练的人看都头疼的。

文科生不适合学 AI 。不管是不是深度学习，人工智能的基础都是数学、逻辑、以及数学和逻辑的结合。如果想要学习深度学习，那更是数学占大头的地方，还要加上生物学和物理的一些理论……如果确实想要学习 AI ，建议先修完高数，然后可以试试跟着教程学 Python 。

举一个看起来极端，但是实际上完全可能的情况：
开着车听着歌，突发疾病人不知道了，但是身体却狠狠踩上了油门。车冲破几十米围栏，撞到非机动车道上三十几个人，10 死 10 重伤 10 轻伤，还干倒一个红绿灯杆子，倒下压到路过的一辆保时捷，最糟糕的是人没死，救活了。
此时有几千万的赔偿额，

比起其他人来说，确实是没有那么大的意义。但是以商业医疗保险为例，费用很可能是几十万甚至上百万，这是一般家庭资产非常大的部分。再比如路上出了主责的事故，运气不好修车都要几百万。所以，“常见理赔金额自己都能掏的起”其实是个不小的数，没有几百万真不太能说这个话。

至于理赔概率的问题，可以了解一下精算这个行业。相同保障下，保险公司对不同的人给出的保费是不同的。比较典型的例子就是车出险后第二年保费会涨好多，有基础病/遗传病家族史和人保费也会更高。

另一方面，人在世界上活着，是时刻存在危险的，高铁可能追尾，飞机可能失事，走在路上可能就会莫名其妙被路上飞的车子撞了。我不认为这个世界上存在不面临危险的人。

最后说起来，不仅是一般群众，大量有钱人，乃至保险公司以及也会给自己买保险（再保险），因为有些风险即使发生概率小，一旦发生真的很难承受。

如果只是初学，建议本地，因为很多事情都很可控。在已有 Windows 笔记本的情况下，完全不需要配合云服务器啊，除非你的代码有涉及到某种只有 Linux 才有的东西，这种是不多的。

读老代码肯定非常有用！前段时间追溯一个 20 年老代码的时候这功能真的求之不得。
不过，目前对重载，尤其是重载+类方法混杂的支持如何呢？

解放军 904 医院常州医疗区是全军精神卫生中心，号不算难挂，水平也还不错。

@Livid 这个 Feed 刚才查看 VXNA 创建了一大堆发布时间一模一样的文章，而且全部 404 。

@Livid 已正常开始聚合，十分感谢！

@Livid 可以麻烦站长确认一下具体是什么原因阻止收录吗……我这边送 RSS 阅读器已经看不到报错了，自行检查也暂时找不到格式上的错误，但是 VXNA 上还是一条都看不到 orz

@Mmagicode 刚实习完 还在刷新 先给个领英吧 https://www.linkedin.com/in/c8620/ 回头微信发你刷新好的。如果你确实基础开发不错，也可以考虑投芯片公司？我感觉 ARM 发面试比例挺高的，这几年实习投他家基本都发了。

@Mmagicode 不太会。有竞赛成绩、有落地项目、有实习经历，应该毕业就工作了。

同秋招应届，刚刚结束暑期实习。认真看完了简历，能感觉到题主在大学阶段付出的汗水。

单从简历方面，我建议少写一些东西，把简历内容压缩到一页。很多内容其实是重复的，而且一些描述也觉得不太摸得着头脑，比如“优化性能以要求达到 cpu 200%的性能”，不知道要如何理解。除此以外，感觉到很多内容有点像找内容充数 - 最好是量化成就，比如说实现了性能 100%的提升。

我自己觉得，一份好的简历，要能从描述中看到自信，让阅读的人从尽可能简单的描述中看到背后的技术能力和成就。目前简历上列举的实习经历和项目，乍一看很唬人，但是仔细一看一分析却又会觉得好像也就那样。学习类的项目，如果不是特别复杂的学科和领域且有一些成果（比如我自己曾有过一个 PBR 的项目），建议写进技术栈里。

简历里有一些用词不完全准确，比如 ICPC 现在和 ACM 已经没有关系了。有些知识大企业是默认求职者需要会的，比如如何使用 git 。感觉得到你有好几段经历与华为相关，考虑过华为吗？他们的应届生薪资可能是行业顶尖的了。

不过如前面的回复所述，我也建议深造。主要是从目前简历上看，并没有很多真正“创造”出很多东西，基本都是在既有的一个框架上修改；很多项目，包括实习经历，感觉也都是在学习如何去做一件事情，而不是利用自己学到的知识去改进、创造、落地。如果能申请到研究生，那么多出来的几年可以尝试做一点实事出来，比如发论文、创建开源项目、或向已有的代码仓贡献。

以上是我的浅薄观点，还请题主及各位大佬指正。