AppleM1 的傲娇，市面上没一个能打的游戏芯片，包括 RTX 3090。

2020-11-17 18:18:37 +08:00
 3dwelcome

在 CPU 范畴里，M1 凭借 5nm 秒了 Intel 没啥好说的，5nm 和 14nm 的差距也确实有点大。 我们来看一下 GPU 的王者对决，M1 vs 巅峰状态的 NV 显卡。

有件事要提前说明一下，芯片的每秒浮点最大计算力 = nm 技术 * 功率，两者缺一不可。如果 GPU 配不合格的电源，功率输出不够，那游戏性能就会大打折扣。

芯片型号总计算力需要功耗价格
16nm (2016 年)
GeForce GT 1030 942 (1127) 30W
GeForce GTX 1050 2GB 1733 (1862) 75W $109
GeForce GTX 1050 3GB 2138 (2332) 75W
GeForce GTX 1050 Ti 1981 (2138) 75W $139
GeForce GTX 1060 3GB 3470 (3935) 120W $199
GeForce GTX 1060 5GB 3855 (4372) 120W
GeForce GTX 1060 6GB 3855 (4372) 120W $299
GeForce GTX 1070 5783 (6463) 150W $449
GeForce GTX 1070 Ti 7816 (8186) 180W $449
GeForce GTX 1080 8228 (8873) 180W $699
GeForce GTX 1080 Ti 10609(11340) 250W $699
Titan Xp 10157(10974) 250W $1200
12nm (2018-2019 年)
GeForce RTX 2060 Super 6123 (7181) 175W $399
GeForce RTX 2070 6497 (7465) 175W $599
GeForce RTX 2080 8920 (10068) 215W $799
GeForce RTX 2080 Ti 11750(13448) 250W $1199
8nm (2020 年)
GeForce RTX 3070 17664 (20372) 220W $499
GeForce RTX 3080 25068 (29768) 320W $699
GeForce RTX 3090 29389 (35686) 350W $1499

上面的表，是来采集自 wiki 的官方的数据，然后 M1 最大功率是 10W(来自 Apple 主页), 我们来计算一下，每瓦的计算力，这也是苹果引以为傲的地方。

每瓦的计算力芯片默认计算力 GFlops厂商默认功耗
250 Apple M1(傲视群雄) 2500 10
83 GeForce RTX 3090 29389 350
80 GeForce RTX 3070 17664220
78 GeForce RTX 3080 25068 320
47 GeForce RTX 2080 Ti 11750 250
45 GeForce GTX 1080 8228 180
43 GeForce GTX 1070 Ti 7816 180
42 GeForce GTX 1080 Ti 10609 250
41 GeForce RTX 2080 8920 215
40 Titan Xp 10157 250
38 GeForce GTX 1070 5783 150
37 GeForce RTX 2070 6497 175
34 GeForce RTX 2060 Super 6123 175
32 GeForce GTX 1060 5GB 3855 120
32 GeForce GTX 1060 6GB 3855 120
31 GeForce GT 1030 942 30
28 GeForce GTX 1050 3GB 2138 75
28 GeForce GTX 1060 3GB 3470 120
26 GeForce GTX 1050 Ti 1981 75
23 GeForce GTX 1050 2GB 1733 75

结论就是，RTX3090 就是个电老虎，给 M1 吃一样多的饭，发一样的工资，M1 一个人能干 RTX 3090 三个人的活！这就是 SoC 集成后的强大能力。

M1: "不是小瞧各位友商，在座的没一个能打的。"

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86 条回复
3dwelcome
2020-11-18 11:39:24 +08:00
@GOURIDE 为什么一定要和姚明比身高？不讲武德的话，几个潘长江一起上就能干趴姚明。
功耗就好比老板每月给 30000 元预算，请你找人外包干活。你是愿意花 3W 请一个 RTX3080 来搬砖，还是愿意花 1W 的价格，请 10 个 M1 完成相同的工作量后，然后把剩余 2W 留自己口袋？
现在讲究的是团队合作，不是个人能力。把 GPU CUDA 复杂的计算任务，拆分成 CU 多核，拆分成分布式计算，这才是未来的趋势。
vicya
2020-11-18 12:02:57 +08:00
别的先不说。这个比较也得控制变量吧。众所周知 老黄为了省钱选了拉跨的三星 8nm，如果用了台积电 5nm 也就不是这个状况了。
imn1
2020-11-18 12:13:03 +08:00
啊，难道挖矿也完胜？那全世界的矿机份额可不小
2kCS5c0b0ITXE5k2
2020-11-18 12:16:54 +08:00
@3dwelcome 问题是 NV link 2 张 3090 连起来 也不会性能翻倍啊
Tas1
2020-11-18 12:18:14 +08:00
好家伙，黏个几百台 M1 可以比超算了。。。
AresCNZJ
2020-11-18 12:25:22 +08:00
看完这帖子我脑子里只有问号？？？？？？
FantaMole
2020-11-18 12:30:04 +08:00
先不论内容，每次看到乱用傲娇这个词的，都感到害怕。小心（半懂不懂）二次元

逮着什么新词用之前先查查这词是什么意思，这个词叫傲娇，不叫骄傲。不是把词倒着写就显得很潮
alalei199
2020-11-18 12:43:10 +08:00
这个算力可以用来挖矿吗？以后不买显卡挖矿了，直接买 M1 挖矿，算力性价比秒杀其他显卡[狗头]
3dwelcome
2020-11-18 12:45:42 +08:00
@Tas1 以前是有老外并联几十台树莓派，当集群 WEB 服务器使用。但那个时候 ARM 计算能力很弱啊，和现在 APPLE M1 不一样，M1 的计算力等于一个化简版本的 1060 了。
你在房子里堆几百个 GTX1060 试试，算力很恐怖了。超算的本质，就是利用几百万的分布式计算核，叠加计算，数量不是问题，决定算力天花板上限的，就是总功耗。
Intel 芯片技术好多年止步不前，需要英雄的出现，Apple M1 才是那个给世界带来变革的人。
YvanGu
2020-11-18 12:51:03 +08:00
这个标题总给我一种楼主小学没毕业写软文的感觉
idealhs
2020-11-18 12:51:19 +08:00
我说楼主铁 nt，谁赞成，谁反对？
Cielsky
2020-11-18 12:51:41 +08:00
@chich14 当一个人演到自己都信的时候，别人甚至无法分辨他是粉还是黑
murmur
2020-11-18 12:52:02 +08:00
这个帖子我就不用喷了，连果粉都看不下去了
Kyaru
2020-11-18 13:00:30 +08:00
并行计算和分布式计算也不是一个东西呀。。。
suzper
2020-11-18 13:07:34 +08:00
今日的心情良方。原本普普通通的一天，因为该贴可以快乐一整天。
felixcode
2020-11-18 13:20:16 +08:00
LZ 的博学与自信让我钦佩。
lidlesseye11
2020-11-18 13:21:25 +08:00
等等，M1 的算力比 1050Ti 都强？那岂不是可以打游戏了
BigDogWang
2020-11-18 14:00:06 +08:00
博学的憨批。单纯靠数量就能提升性能的话，还提升个几把性能，堆数量就行了
nil333
2020-11-18 14:03:16 +08:00
我可以拿 m1 和你换 3090 吗，狗头
no1xsyzy
2020-11-18 15:01:17 +08:00
@lidlesseye11 OSX 就是个桌面消耗资源也不少吧…… GPU 怎么说也要有点合理的算力的。

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