msyql group by，窗口函数 和 直接循环查询性能分析

个人对 mysql 底层源码没怎么研究，有一个问题比较好奇，咨询一下各位大佬。

就是比较常见的商品最新十条评论问题。

比如现在有十个商品，每个商品有 10 万条评论。

那么要取出这十个商品的前十条评论大概有以下几种方式： 1.通过 group by 或者 mysql8 的窗口函数分钟排序查询。 2.直接 循环十次 3.在商品表维护一个最新的十个评论的 id，然后直接查 id 4.我不知道的方式*_*

个人认为速度最快对数据库压力最小的肯定是 3，直接 id 查询。

主要就是疑惑第一种方式，这种方式应该是比较常用的，毕竟循环查询比较 low 。 但是这里有一个问题：group by 或者窗口函数都是需要对所有满足 where 条件的数据先进行一遍处理，在这个例子里面就是 100 万数据，这里是否会需要消耗相应的内存来存这 100 万数据的 id 或者标记？或者建立一个临时表？

方式 2 虽然代码循环了 10 次并查询了 10 次，这里肯定实在一个 mysql 连接里面不新建连接，但是总共需要处理的也就 100 行数据，那么 1 和 2 哪个对数据库的压力更小？ 具体会查多少？ 是否有大佬详细介绍一下？