想配一台双 2080ti 电脑跑深度学习，这个配置有没有槽点呢各位老哥们

2020-06-18 08:49:59 +08:00
 cowarder

CPU：英特尔（ Intel ） i9-10900X 酷睿十核 盒装 CPU 处理器 GPU：技嘉(GIGABYTE)GeForce RTX 2080Ti GAMING OC 1665-1650MHz 14000MHz 352bit GDDR6 11G 电竞游戏显卡 X2 内存条：金士顿(Kingston) DDR4 2666 16GB 台式机内存条 X4 水冷：九州风神（ DEEPCOOL ） 水元素 240RGB CPU 水冷散热器（泄压冷排 /RGB 风扇 /支持 I9 2066 、AM4/静音） 固态：三星（ SAMSUNG ） 1TB SSD 固态硬盘 M.2 接口(NVMe 协议) 970 PRO （ MZ-V7P1T0BW ） 电源：美商海盗船 (USCORSAIR) AX1600i 1600W 电脑电源(全模组数字 /80PLUS 钛金认证 /十年质保) 硬盘：希捷(Seagate)6TB 256MB 5400RPM 台式机机械硬盘 SATA 接口 希捷酷鱼 BarraCuda 系列(ST6000DM003) 主板：华硕（ ASUS ） PRIME X299-A 主板 （ Intel X299/LGA 2066 ） 机箱：美商海盗船 (USCORSAIR) 780T 黑色 全塔机箱（侧透 /支持 E-ATX 主板 /3 速风量调节 /4 组水冷位 /35CM 显卡）

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62 条回复
littleghosty
2020-06-18 15:03:35 +08:00
有钱，我也想双路学习下 steam 和 epic
systemcall
2020-06-18 15:17:09 +08:00
机箱缩一下，散热换 360 水冷或者阿萨辛那样的大的风冷，多装风扇，装满都可以
深度学习的电脑又不放在桌子上看，没必要那么讲究外观和静音，外观和静音舍弃掉，堆散热，这样好得多
cowarder
2020-06-18 15:19:13 +08:00
@systemcall 静音还是要的，放在桌子地下的，要不太响，反正预算那么多，不如买个好看点的哈哈
systemcall
2020-06-18 15:19:50 +08:00
@littleghosty 现在没多少游戏还做双路显卡的优化了，而且不是流行显卡侧装吗？那样就只能装一个显卡了
abcdabcd987
2020-06-18 15:24:20 +08:00
2 月份的时候装了一台 TITAN RTX *2 + EPYC Rome
现在完全闲置……
futou
2020-06-18 15:26:22 +08:00
自己出钱？
如果不是，先确定是否要走竞价或采购平台。
还有你组装出了问题就是你的原因。建议多花个 10%左右找个代理。

如果自己掏腰包就另当别论了。
abcdabcd987
2020-06-18 15:28:56 +08:00
当时装机完成之后先装了个 Windows 玩，然后发现访问大部分网站最多只有 10MB/s 的学校网络，Steam 下载速度能达到 80MB/s，看来学校网络还是更适合打游戏（误）

futou
2020-06-18 15:29:03 +08:00
@abcdabcd987 没用鞋盒当机箱，差评
abcdabcd987
2020-06-18 15:32:09 +08:00
@futou 赞同，我觉得公家采购还是找个有服务的中间商比较好，省得出了问题自己维护。我这台机子自己装的就出了好多问题，比如有一条内存条老是消失（后来发现是机箱上有一个多余的螺母顶到了主板），比如摸一下机箱就会重启（到现在愣是没有查出来哪里接地有问题）……让中间商赚个差价，出了问题就打电话叫人来解决就好了，也不用担心自己维修会不会弄坏。
screen
2020-06-18 15:51:05 +08:00
@cowarder 划重点
nmecury
2020-06-18 17:53:28 +08:00
看你做什么任务吧，有些任务还是很耗 CPU 的，建议上一个好一点的 CPU，内存槽多一点的主板……可以考虑一些非游戏系列的 GPU 和主板，或者直接上超微 4028 或者 7048 之类的准系统。
我以前做简单的 CV，6 核 8 线程的 CPU，32G 的内存就勉强够用了，现在做 graph，48 核 96 线程的 CPU 、近 400G 内存都不太够用。
zpole
2020-06-18 18:43:31 +08:00
cpu 换 ryzen 3700 就够了，深度学习又不吃 cpu，把省下来的钱再买块大的 ssd，抛弃机械硬盘吧
piao5109
2020-06-18 20:24:44 +08:00
我们公司买的 dell，18 核处理器，64G 内存，单显卡 2080i，2 Ｔ固态。风冷。

3.2 万。
izzy27
2020-06-18 21:21:57 +08:00
不都是在服务器上面跑的吗。。你在本机跑了还能干别的事? 不懂
vandort
2020-06-18 23:01:35 +08:00
建议看一下你这个 CPU 和主板最大支持多大的内存，消费电子产品，很多主板或者 CPU 只支持 64G 的内存，以免以后需要大内存无法扩容。


@nmecury graph 真的吃内存，我的服务器 512G 的内存都不太够用


@piao5109 dell 的东西很贵，同配置下比曙光等厂家贵 30%到 40%，你们这 3.2 万里估计有一半都是 dell 的品控成本和售后维护的钱
longbye0
2020-06-19 01:12:06 +08:00
没讲是 cv，nlp 还是推荐啥的。

cv 11g 显存 sota 模型几乎都能吃下，20 系还有 fp16 tensor core，amp 训练也够了。就是吃 batch 大小的任务跑不到 sota 罢了。

非 cv 任务基本都是显存老虎。
ScjMitsui
2020-06-19 06:02:56 +08:00
九州风神现在是不是漏液不赔了？？
kokutou
2020-06-19 08:03:56 +08:00
水冷确实建议换掉，时间长了无法保证永远不漏水。。。
w1573007
2020-06-19 09:12:26 +08:00
借楼问一下，双路显卡的显存是可以叠加的么？就是一张卡的 11g 满了能借另一张的？双路显卡有什么优势
Porphet
2020-06-19 09:21:36 +08:00
@w1573007 我印象中大部分显卡都不能自己叠加，写程序的时候可以用点技巧让一个模型用两个 gpu 的显存。

双路的目的是实验室里两个人可以各用个的，或者加速运算但是显存还是 11g

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