三年后再起航,网文推荐系统 推书君,致力于解决书荒

2019-10-15 13:17:47 +08:00
 shidenggui

三年前在 v 站发过一个贴,介绍自己开发的网文推荐系统 https://ex.noerr.eu.org/t/308827

当时还是非常简陋的一个单网页托管到 daocloud,数据都是预先算好存到 redis,后面把功能挪到了公众号上,但是过了几个月 daocloud 不再允许托管容器,网页就挂了,再后面公众号出了点问题,一直没有修复。

结果不知不觉就过了 3 年多,这三年的时间发现网文的推荐没什么太大的进展,书荒还是很痛苦,正好之前一段时间有空,就跟朋友一起重新花了点时间开发了网站 推书君,希望能做的更好一点。

比较感动的是时隔 3 年重启公众号之后,还有关注者发消息给我说,等了那么多年终于又可以用了,这几年还是感觉我这个比较好用,找书很方便。后面私信聊了一下,竟然是 3 年前在 v 站发帖而关注公众号的 v 友,突然感觉自己还是做了一些稍有价值的东西。

起名叫推书君,是觉得 ”推好书,只需要一个理由“。网文最棒的地方就是天马星空的想象力,正因为如此网文有各种各样的种类,每个人的口味也各有不同。有很多好书,作者投入了很多心血,因为不善于宣传、或者网站推广位有限,没有传达到对应的受众,导致作者难以为继,因此太监。作为读者,遇到一本对口味的书,结果因为成绩不理想而导致作者放弃,常常感觉很可惜,瑰丽的世界才刚刚展开一角,就落下了帷幕。

网站目前还在起步阶段,很多功能也不完善,如果大家有任何建议欢迎反馈,为此建了一个 tg 群( 传送门 ),也欢迎大家过来一起讨论网文。

之前在知乎发的一篇介绍推书君功能的文章,包括相似小说搜索,标签检索等 推书君功能介绍

网站链接: 书荒_网络小说推荐 - 推书君

推书君公众号:

首页截图:

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77 条回复
shidenggui
2019-10-15 17:40:29 +08:00
@huiyadanli 这倒是,主要本来相似度算法是没有相似度百分比这个概念的,这个是我额外搞了一个算法来映射的,具体可以见 https://github.com/shidenggui/blog/issues/9 后面可能会淡化这个概念,因为有些相似度算法并没有办法进行这样的映射,后续改进相似度算法就会受到限制。
qionnian
2019-10-16 08:45:28 +08:00
都是超链接到起点了吗
shidenggui
2019-10-16 09:01:49 +08:00
@qionnian 是的,都是链接到原站点。一些失联的书是直接跳到百度搜索
GBS4tpm0slp4U0m7
2019-10-16 09:54:58 +08:00
赞一个。

几年前加入过一个创业公司做过一段时间的推书网站 ,后来转型了。

但一直对这类网站心心念念,以至于我自己还专门在知乎和公众号上做起来个人推书的业务。

楼主需不需要合伙人或者助手,可以加我微信聊聊:ZF9rbXkxMg==
shunia
2019-10-16 10:36:37 +08:00
既然有用户信息了,那可以增加一个标记功能,记录”看过的“,这样推荐可以更符合书荒找书的需求。
我试着匹配了几本,发现推荐的基本都是看过的。

那么即便过滤了看过的书,还有一个关键是推荐的质量问题。就我看到的结果来看,好多书的标签不够准确,导致推荐结果不够匹配。

另外昨天刚好翻看了一下两本早就看完的书择天记和剑王朝,顺便测试了一下推荐功能,发现推荐的结果总体上都是喜欢的类型,挺好的。希望作者再接再厉,继续强化推荐功能。

可惜的是目前还没有通过推荐找到想看的书。
lelovelife
2019-10-16 10:54:28 +08:00
关注一波,顺便安利下我做的 APP - 柚子书。把这个 APP 当做专攻网文的豆瓣就行,可以记录自己的网文历程。
具体的可以看这个帖子: https://ex.noerr.eu.org/t/609492

感兴趣的朋友可以下载下玩玩
lelovelife
2019-10-16 10:55:03 +08:00
链接应该是这个: https://ex.noerr.eu.org/t/604061
shidenggui
2019-10-16 11:23:35 +08:00
@lelovelife 之前看到了,感觉你们的界面设计的很精美,可惜没有 iphone,不然还想体验下
shidenggui
2019-10-16 13:07:41 +08:00
@shunia 多谢建议,之前在排行榜和搜索界面已经有过滤已看的功能,不过相似书籍倒是还没加入,下次有空加下。目前标签是通过算法抽取的,有时候不是很准,这个只能等用户多了会慢慢越来越准。
Ky1inZhang
2019-10-16 13:13:36 +08:00
@shidenggui 蛤,我刚想问楼主标签的事,抽取的呀,我的小说池还停留在盗墓笔记系列,同时期有本藏地密码,一直想看同类的,但是搜了一下就只有侦探标签,相去甚远哎。用户多了会慢慢准,是说用户可以添加标签么,像 P 站
shidenggui
2019-10-16 13:14:32 +08:00
@Ky1inZhang 是的,标签是可以用户添加的,这个后面多了找书就很方便了
tfdetang
2019-10-16 15:18:30 +08:00
支持下食灯鬼大大的项目,被 easytrader 项目骗入坑,从产品转成了算法岗。很好奇这个是怎么推荐的
shidenggui
2019-10-16 16:12:37 +08:00
@tfdetang 没想到这里能看到 easytrader 的用户。其实我也是现学现用,具体可以看《推荐系统实战》,我是根据具体情况对算法做了一些修改。有兴趣的话可以加个好友,公众号里有微信号。
LpLp
2019-10-16 16:37:04 +08:00
楼主开源不
a1415788620
2019-10-16 17:33:47 +08:00
@qiayue 果真出现了。。
wssy
2019-10-16 19:17:43 +08:00
38 的收藏。
现在网文还是挺受欢迎啊,我以为大家工作了就不会再想看这东西了
blueset
2019-10-17 00:04:19 +08:00
支持楼主。这年头能在大大的公众号二维码旁边发现网页版服务的链接已经很难得了。
helloh1n1
2019-10-17 16:51:51 +08:00
在现有用户历史数据不足的时候,可以试试强化学习的推荐框架,不失为一种冷启动问题的解决思路
Aether
2019-10-17 18:36:41 +08:00
什么?书荒?我缺的是书吗?我是缺时间 T_T
(请勿 diss 我的无意义回复)


@wssy 可能娱乐是硬需求吧。
Unknowncheats
2019-10-18 12:55:20 +08:00
書荒好久了,還是我的愛好太偏了

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