请教一个问题，生成 10 个随机数 [0,100] 且最终 10 个随机数之和为 100 ， 用 Python 如何实现

网上有微信红包算法, 抄一遍就行了,

@celeron533 思路不错

组合数学里的整数拆分了解下，思路：先有一个 1 行 100 列的数组，每个值为 1 ；再随机生成 100 内的 9 个数（升序排列），这样，每个间隔（如 0-随机生成的 9 个数中最小的那个，依次类推会一般有十个间隔）累加起来当做一个值，个人感觉这样很合理，很随机。

其实题主的问题有两个分支：
1. 直接获得 10 个数字
2. 每次生成一个，一共生成 10 个数字

@celeron533 学习了。这是数学思维啊。

import random
num_list = []
tmp_num = 0
tmp_sum = 0
get_num = 0

for i in range(1,10):
tmp_sum = i * 10 - get_num
tmp_num = random.randint(1,tmp_sum)
get_num += tmp_num
num_list.append(tmp_num)

num_list.append(100 - get_num)
print(num_list)

先定义一个生成两个数的过程, 并给出总和
第一个数为随机
第二个数为和减去第一个数
返回这两个数

那么 10 个数即为:

先定义一个生成两个数的过程, 参数为其和
第一个数为随机
第二个数为和减去第一个数
返回这两个数

那么 10 个数即为: 求出第一个随机数, 第二个数为第一个数减去第一个数, 用第二个数作为和接着递归

不给代码了(空格按错多回了一次)

比较看脸的算法，供参考(滑稽

from random import randint
sum_ints = 0
while sum_ints != 100:
ints = [randint(0,100) for ii in range(0,10)]
sum_ints = sum(ints)
print(ints)

如果是要均匀分布随机数的话，可以采用 numpy 库里面的狄利克雷分布函数 numpy.random.dirichlet，这个函数能保证随机数是正的，和为 1.
参考 https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.1/reference/generated/numpy.random.dirichlet.html

import numpy as np
np.random.dirichlet(np.ones(10))*100

@jssyxzy 那万一那九个数相加已经大于 100 了呢

@JCZ2MkKb5S8ZX9pq 算法有问题 出现了 0 的时候
我觉得算法还是生成随机数后，用可控总和去减比较稳妥，因为不可能做到完全随机，如果第一个或者有一个随机数是 99 怎么办？我觉得这样比较稳妥：先生成 0~（ 100-10 ）的随机数 a，然后再生成 0~（ a-10 ）的随机数，最后一个用综合减去，这样能保证稳妥的随机性

@jssyxzy 如果第 10 个数用 100 -的话，那有可能这个数是负数吧？

@SeaRecluse 写错了，是 i*11

num1 = [0, 100]，num2 = [0, 100 - num1]，num3 = [0, 100 - num1 - num2]，以此类推，可以吧？

@commoccoom 但实际上最可操作的还是取一堆介于 0-1 之间的浮点 /单精 /双精，然后把它们相加，最后总和与 100 等比放大。这个之前#2 @alvin666 操作过了

3 楼正解

照 3 楼说的

import random


a = [random.randint(0, 100) for i in range(10)]
a.append(0)
a.append(100)
a.sort()

b = [a[i + 1] - a[i] for i in range(10 + 1)]

print(b)
print(sum(b))

@huahuajun9527 数字取多了，写成取 11 个数了==

@celeron533 #3 看到这个第一反应:《几何原本》