同医疗行业小作坊,已调研使用以下 Agent 框架参考
**Python 生态:**
1. Langgraph ;
Tips: 已用于生产环境。
优点:生态成熟,稳定,支持多种 Memory 驱动、文档最佳实践齐全
缺点:调试繁琐、性能较弱、有学习成本
https://www.langchain.com/langgraph2. CrewAI
优点:编排 Agent 开发快速效率高,支持多 Agent 适合快速编排
缺点:学习曲线稍陡
https://github.com/crewAIInc/crewAI**Golang 生态:**
1. adk-go Google AI 生态;正在研究测试阶段
优点:Google Gemini 生态
缺点:目前功能还比较少,缺少社区活跃度。
https://github.com/google/adk-go2. Eino 字节出品;
优点: 像是抄的 Langgraph ,如果会 Langgraph 很容易上手,思想相通。官方也说了 Eino ADK 对齐 google adk go
缺点:文档不够细,有些时候理解一个功能,反而去看 Langgraph 就理解了。
https://github.com/cloudwego/einoPS: 由于团队成员大多数是 Gopher ,不愿意学习 Python, 没办法只好调研了 Golang 生态; 目前计划使用 Eino 😂
最后一点小经验:如果 Agent 功能简单 workflow 不复杂,不建议使用复杂状态机难调试,可以使用简单的 CrewAI, pydantic AI 已经能满足大多数简单任务 Agentic 需求。