gemini3 真有那么神吗

最近这段时间在折腾 Gemini 3 （ Ultra / Flash 都试过），本来没想写帖子，但身边有好几个朋友问我“到底感觉怎样”，索性在 V2EX 上随便记录一下，纯个人视角，不代表任何结论，也没有立场。

一、先说直观感受：速度比我预期快很多 我原来以为 Gemini 3 这样的大模型肯定会有点“重”，但实际用下来，响应速度比我想象得快得多。 尤其是 Flash 版本，看起来就是为了“能跑就跑”的需求设计的：

• 反应快
• 有时候比 4o mini 还灵敏
• 简单任务（总结、改写、问答）非常顺滑 Ultra 3 则更像是用来“干活”的，复杂问题、推理类、代码类都比前代稳不少。

二、代码能力我觉得是这代最大的进步 随便测试了几个我常用的场景：

• 写小脚本（抓 API ，处理数据）：可用
• JS / TS / Node 抽象能力：明显增强
• 让它改别人写得乱七八糟的代码：整理能力不错
• 多文件结构的理解：比上代强
• 看日志、分析报错信息：比较聪明，不会乱猜 以前 Gemini 代码的“幻觉”主要体现在喜欢搞一些不存在的函数，现在 3 代里这种情况少了不少。 （但依然不能完全信任它——毕竟没有一个模型可以。）

三、语言风格变得更“自然”了 这个我还挺意外的。
Gemini 2 的时候，我总能感觉到它写出来的东西带一点“模板味”。
Gemini 3 在不少场景下的风格更像“真人写的”，尤其是：

• 叙述类
• 观点表达类
• 讨论意见类 不会过度堆知识，也不会元认知式地解释“我作为一个 AI 模型……”。 这点对我这种用它写文案、写电商脚本的场景挺有帮助。

四、图像理解能力也提升了，但仍不完美 对照片、UI 截图、文档图、手写稿的识别都比以前强。
尤其是：

• 小字体
• 拍歪了的纸张
• 模糊一点的场景 都能“读懂”。 不过依然有三类容易翻车：

1. 数字（比如金额、日期） — 偶尔会看错
2. 图表 — 简单折线图可以，多层嵌套的会混乱
3. 情绪类理解 — 它会猜，但不一定准 总体，我觉得是“能干活，但不能盲信”。

五、最让我意外的一点：写视频脚本很强 我最近在折腾一些 AI 视频相关的东西（主要是广告脚本、短片脚本），Gemini 3 的 分镜、节奏、台词安排 比上代强太多。 如果你是：

• 做短视频
• 做广告脚本
• 做产品展示 Gemini 3 给的结构通常比 GPT 那种“文学写法”更实用一点。

六、一些我觉得还不够好的地方

• 有时候会“过度自信”
• 逻辑链条太长的时候会跳步骤
• 代码解释里偶尔会重复内容
• 看英文长文档依然比不上 Claude
• 作为 API 调用还不够便宜（这是巨头通病）
• 有些回答明明知道答案，却因为对齐策略“不肯说死”（这个我个人不是很喜欢） 但整体来说，属于可以真用的程度了。

七、总结一句话：不是“颠覆”，但确实在往正确方向走 如果你问我： Gemini 3 值不值得用？ 我的回答是：
如果你是做内容、做脚本、做代码、做分析——值得一试。
如果你只做基础问答、总结、翻译——区别没那么大。 它不是那种“惊天动地”的升级，但确实把几个最重要的基础能力都补齐了。 我感觉我们现在进入一个阶段：
大模型不是比谁聪明，而是比谁更稳定、更能干活、更好融入真实场景。 Gemini 3 很明显就是往这个方向走的。

如果有人也在用，可以在下面说你们遇到的坑 or 好用的地方，大家一起交流一下。