AI Agent 是不是新瓶装旧酒的一个概念

Rickkkkkkk

3 天前

你感觉 LLM 是 if-else 吗？

Eins

3 天前

看来没理解 LLM 最基本的逻辑和能力，用硬编码的逻辑看 agent ，似乎是成立的，但这只是 agent 的一种表象的执行逻辑，背后的运行逻辑已经不是硬编码了，而是一种决策能力。我猜提这个问题没有问过 ai 吧

bwnjnOEI

3 天前

上面那个不叫事件驱动吗？现在的 agent 固定的 workflow 模式比较成熟了没什么难度。你说的后者属于 orchestrator 模式本质也算 workflow 但是 rl 训练可以规划推理检索，比较成熟的应用的是 deepresearch 。以上都是需要你主动提问，目前自主的 agent ，比如实时运行的个人助力，应该还不存在。

liyafe1997

3 天前

你理解得基本没错，所谓 Agent/MCP 就是一套提供给 LLM 调用的 API ，它生成请求来调用，调用的结果说白了就是生成一堆 prompt 喂回给它。
说白了抽象理解大概就是 AI 生成一堆函数调用的代码，然后执行，然后把执行结果在下一次 prompt 中喂回去，如此循环。

lscho

3 天前

“理想态的 Agent 是真正有思考规划能力的，只需要给它一个一句话的任务，它能真正地分解任务”

现在各大 ai 编辑器的 plan 模式不就是这样吗？比如 cursor 的 plan 模式，trae 的 solo 模式，都可以分解任务了

maolon

3 天前

你这个理解是 workflow 而不是 agent ，建议看看 anthrophic 的 agent 定义 https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents

crocoBaby

3 天前

我个人理解是对比传统写的请求信息，多了根据向量数据判断权重，比如根据当前客户的画像调整请求返回的数据

archxm

3 天前

一切都是为了麻痹你，让你有辛福感

vikim

3 天前

废话不多说，是
用了这久，相当于就是给 AI 一个 api 接口而已，其余的功能上有多牛掰纯属胡扯当然胡扯出新高度了也是牛

yh7gdiaYW

3 天前

不算旧瓶装新酒，是真有新东西的，解决了"允许用户用任何喜欢的描述方式提问"的实现。在 Agent 之前，这种功能只能按某种解析规则 if else 匹配到预设的工作流上

w0017

3 天前

整个世界都是分类任务

xyooyx

3 天前

这里面有一个核心是把“下一步做什么”交由给 AI ，这一步如果没有做，那就是“新瓶装旧酒”

visper

3 天前

agent 不就是把大模型和调用工具的能力合起来当成一个概念吗？最开始技术上叫 function calling 好像。

tamshy

3 天前

一个是让你直接给妙瓦底转 30 万。另一个是编排一堆自动化脚本+剧本最后你心甘情愿转了 30 万

goodboy95

3 天前

真做 agent 的肯定都是做你那个“理想态”，比如 roo code 的 orchestrator 模式，或者 manus 、openai agent 那些。

qm

2 天前

@liyafe1997 LLM 和 Agent 的调用关系：是 LLM 调用 Agent 还是 Agent 调用 LLM 呢？

liyafe1997

2 天前

@qm 更多是 LLM 调用 Agent ，但理解成互相调用也没错，Agent 生成 prompt ，这不也是调用 LLM 吗

qm

2 天前

@liyafe1997 如果把 LLM 理解成纯粹的模型，这个模型 infer 过程中，本身其实没有办法去做外部网络的调用事情，那如果要做这个事情，得是 LLM 周边的系统，那么这个周边的系统其实就是 Agent 的一部分了