写一个最近做 AI 的感受

4 天前
 JavaGo

写一个最近做 AI 的感受,有了 LLM 后,做行业应用系统,需要具备行业的抽象能力,再将领域逻辑通过形式化语言进行抽象表达,即能实现多样性,同时具备 AI 生成,相信以后基础的编译原理,编译器开发会迎来春天...

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所在节点    程序员
50 条回复
fate
4 天前
好、好、好
YmSgrNov29
4 天前
我有罪,一眼看成做爱
neilsangkuan
4 天前
我有罪...
baixixi
4 天前
还得是你小汁
huang86041
4 天前
一眼看错....你是懂标题的
JavaGo
4 天前
@YmSgrNov29 哈哈
saberlove
4 天前
做做。。。。。
itechify
4 天前
xx 已退出直播间
illios
4 天前
lz 是懂的

行业应用懂业务领域的不懂代码,懂代码的不懂业务,现在只需要懂业务的通过 AI 转化为形式化描述,再用现有系统把形式化描述实现了就 ojbk 了
JavaGo
4 天前
@illios 非常认同,软件技术发展了这么多年,领域逻辑的数字化理解已经逐渐成熟了,后续应该会有大量所谓的行业语言的定义出现
YanSeven
4 天前
没有看懂这里的编译器是什么,用来编译什么的。
encounter2017
4 天前
感觉在重新发明编译器和程序员
123zouwen
4 天前
骗我进来
JavaGo
4 天前
@YanSeven 传统编译器是为屏蔽低层技术的复杂性,我说的编译器是向用户屏蔽业务逻辑代码的复杂性。
@encounter2017
encounter2017
4 天前
《人月神话》:复杂性不会消失,只会转移。AI 没有消除本质复杂性,而是将其从编码环节部分转移到了设计、验证和集成环节,通过 ai 你可以让车子跑的比原来快 10 倍,但车子出问题的频率也会同样增加。
tingichin
4 天前
兄弟,怪我,我的问题。
JavaGo
4 天前
@encounter2017 复杂性会随着理解的深入不断增加,传统 C 的编译到现在还在迭代,但至少我们现在不需要写汇编了。
Aruforce
4 天前
能弄明白业务模型的…真的需要 AI 来生成代码么?
zhhqiang
4 天前
检讨一下
houOne
4 天前

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