我们在服务大型企业做智能体（ Agent ）落地项目
项目方向聚焦在大型企业的内部应用场景，包括：
- 智能问数与数据分析
- 业务指标诊断与异常归因
- 智能报告生成与业务洞察
- 跨系统任务自动化、业务流重构
团队正在寻找 2 位核心的 Agent 开发者，一起把这套体系从 0 开始打磨出来。
团队成员包括 PM 、架构师、产品经理、前后端开发、数据开发等，开发类人员围绕 Agent 开发展开调配。
💡 你将负责的内容
- 参与企业级 LLM Agent 系统 的核心架构和开发
- 设计并实现多 Agent 编排、工具调用、上下文记忆与反思机制
- 研发智能问数、智能分析、报告生成、自动化任务执行等场景的 Agent
- 深入优化对话流、查询理解、意图识别、语义解析等模块
- 跟进并评估 LangGraph 、LangChain 、LlamaIndex 、Dify 等框架，必要时进行改造或自研
- 将算法和模型工程化，确保系统具备高可用、低延迟、可扩展性
⚙️ 我们使用的一些技术（你不需要全会，但要理解系统逻辑）
- Agent 框架：LangChain / LangGraph / LlamaIndex / Dify / Haystack
- LLM 调用：OpenAI / Azure / Claude / Gemini （经 AI Gateway 封装）
- 数据服务：StarRocks / Doris / PostgreSQL / Redis / ElasticSearch / 向量数据库
- 后端框架：FastAPI / Node.js / Celery / WebSocket
- 部署：Docker / K8s / Prometheus / Grafana
（系统整体基于分层架构设计，Agent 层由 LangGraph + Deep Agents 实现协作编排，语义、RAG 、SQL 解析和缓存等由工程层支撑。）
🧩 我们希望你是这样的人
- 有过 Agent 应用落地经验（不限场景），能从框架到系统独立构建
- 熟悉主流 Agentic 框架的设计理念，理解 LLM 调用链、memory 、tool orchestration 等关键机制
- 有扎实的后端工程能力，熟悉 Python / TypeScript / Go / Java 中任意两种
- 理解系统架构逻辑（异步任务、服务拆分、缓存与性能优化）
- 能与 PM / 架构师 / 数据团队协作，把抽象方案快速转化为可用服务
- 对前沿技术保持热情，喜欢尝试并总结工程最佳实践
💬 加分项
- 有 BI 工具、大数据中台或业务智能方向经验
- 做过 LangChain / LangGraph 底层改造或自定义组件开发
- 熟悉 ElasticSearch / 向量库 / SQLGlot / Celery 等生态
- 有创业或早期产品搭建经验
💰 薪资与合作方式
- 全职：25K – 50K / 月（视经验和能力浮动）
- 兼职：需要时间富裕且自主可控，可灵活协作，提供具市场竞争力的薪资
🗣️ 我们希望你是
懂技术、会沟通、能快速把一个想法变成原型，
喜欢 Agent 、对系统有整体视角，
想和一群懂行的人一起，做点真正智能的东西。
简历投递邮箱：Z293dGhlckBjdW11bHVzLWluYy5jb20=