两个月重度使用 AI Code Agent：普通一线程序员的思考和感想

观点和理解和我感受基本一致，未来人类更多应该做的是架构设计，然后管理、约束 agents 让他自我完成循环，减少人工介入

开发新功能的时候，人类通过提供方向性和 idea ，和 agent 探讨，再确定 plan ，最后交给它们（ subagents/parallel ）执行并且做些基础验证（语法、功能完整性）

至于 debug/验收过程，也被极大的加快了，加日志，分析日志比人类快多了。。（当然有些关键点还是要自己提醒它

review 代码，也可以慢慢约束形成各种语言的规范

claude code 每次的新功能，几乎都精准切中发展路径: Memory -> Plan -> MCP -> Skills(发布顺序未经过严格求证)，夸张点讲它是 Coding Agent 工业标准也不为过？

claude code + 国产廉价模型，让成本降低，更多人能享受，探索更多可能，也为创造增加了非常多可行性。典型的量变引起质变。

这样是不是年轻程序员相对于老程序员的‘精力’没有太大优势了？指导 AI 时的一些细节，经验太重要了，还有后续调试，也是经验很重要。需要手写代码的环节越来越少了。

看完了你的博客,我也去订阅了 codex,想问问楼主有啥使用的心得分享吗

@hzxcsc4 zola rust 的静态博客模板，主题是 https://github.com/XXXMrG/archie-zola

@venomD 让 ChatGPT 帮我生成的

@young2025 感谢，心意领了

@profchaos 我是猩猩大锤，游戏体验就没好过

@azev 是的，这是我想表达的观点，技术开始变得值钱了，对老程序员是利好，而且新入行的很难有原来的学习成长路径了。

好看爱看，希望 OP 后续多分享一点文章。

然而 隔壁刚开除一个只用 ai 写代码 给项目搞得一团乱的实习生
说到底 ai 也好、手写代码也好都是手段，人的能力才是最重要的，ai 给了很多人不切实际的幻想

看了两遍，第一遍粗读，第二遍看一会儿，停顿想一会儿，跟我自己的感受一样。

苦于最近也在考虑团队能力建设的问题，确实在新兴语言里应用场景或者新的产品项目中作用更大，至少当下是这样的。

对于 C++ 以及 Java 这种年代古老的语言而言提效不明显，尤其是业务系统，参考和应用了很多设计模式，封装常态化之后，目前的 AI 编程辅助工具，都会对当下工程的规范程度有很大的挑战，屎山代码用 AI 优化和迭代提效太依赖任务执行者的个人拆解能力了。

感谢分享

有没有实战中深度对比过 speckit 和 openspec 这类工具？

写的真好，这个 vibe coding 真给你小子玩明白了。👍

感谢分享

有了 agent ，人人都是基层管理，闷头当大头兵的时代结束了

订阅了 Codex ，缺没怎么用，看了 OP 的文章，感觉要认真试试了，之前觉得太慢了， 就用 cursor 。

有思考的文章😘

写得很好，感谢分享

大家的 codex 都很快吗？