https://www.36kr.com/p/3469559389181317 作者对自己使用 ai 完成软件任务的耗时做了统计,并没有本质性的提升。与研究报告结论差不多。
网上统计的新网站数量和软件更新数量并没有出现暴涨。
Github Copilot 表示新用户只接受 29% 的代码提示建议,六个月后,用户自然会更擅长写提示词,这个数字会增长到 34%。进步只有 5%。
同样搜到的一些 AI blog 给出的评论
I wouldn't be surprised to learn AI helps many engineers do certain tasks 20-50% faster, but the nature of software bottlenecks mean this doesn't translate to a 20% productivity increase and certainly not a 10x increase. I think that's an under-estimation - I suspect engineers that really know how to use this stuff effectively will get more than a 0.2x increase - but I do think all of the other stuff involved in building software makes the 10x thing unrealistic in most cases.
个人感觉,AI 在搭建原型时还是比较给力的,但是原型到真正能用的产品距离还很长。而 ai 搭建的原型 ai 自己并不能给整成能用的产品。人工适配则要贴合 ai 的架构,效率在这里会有不小的损失。
你们的感受呢?
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