一直在做后端开发, 想下一份工作做量化交易, 有什么建议吗?

4 天前
 nananqujava
在这个传统编程行业走下坡路的时代 , 在二线城市找工作根本就是地狱难度, 打招呼的都是外包公司, 正经公司没多少, 而且薪资大多都是 8-12, 10-15, 马上 35 岁了长期来看有 AI 以后只会更卷

我目前是金融小白, 看很多公司招交易员提供培训, 而且对背景, 年龄没有很严格要求, 粗略了解了下, 量化交易主要是挖因子,发掘策略, 编程对于量化的要求其实帮助并不太大, 个人估计编程(工程能力)+AI agent 在量化里能占 40%的作用.

如果真要去量化交易, 按照目前我是小白的情况, 可能半年到一年都没什么收入, 目前资金最多能坚持一年, 需要去赌一把吗? 一直觉得上班没什么前途, 只是稳定的穷, 假如做量化交易还算是为自己打工, 有盼头?
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24 条回复
catwalk
4 天前
我在尝试这个方向，盼头不清楚，但想验证下这个方向，毕竟现在就业难，个人利用 Ai 做金融方向还是值得尝试
demoBastard
4 天前
如果你有过多年投资经验,可以试试,金融小白建议不要脱产
kenshinhu
4 天前
币圈好多量化的玩法，可以先从这里学习的下相交的交易策略
triptipstop
4 天前
看很多公司招交易员提供培训 99.999%是骗子
anyele
4 天前
@triptipstop 为啥？
anyele
4 天前
@catwalk 主要是怎么尝试？找家公司入职？
catwalk
4 天前
@anyele 自己研究，回测数据，可行的话，自己投钱
mtrec
4 天前
过来人建议 最快的入门方式是看 CFA 教程 就算你不考
leonlx
4 天前
负和游戏应该挺残酷的
lujiaxing
3 天前
先把理论经济学跟金融学搞明白了再说:
微观经济学、宏观经济学、计量经济学、统计学、博弈论、数学分析、线性代数;
金融数学、随机过程、金融衍生品定价、量化投资策略、金融风险管理、机器学习在金融中的应用、高频交易;


否则进去 = 找死.
v1
3 天前
@lujiaxing 还要辅修心理学和基础社工
Sawyerhou
3 天前
最好不要。

量化分算法岗和开发岗，算法岗对数学和经验要求很高，你基本没希望。开发岗看你以往的经验是否涵盖高性能计算、低延迟 api 等等，如果有那就有机会。

量化非常卷和累，淘汰率高，方向很专，不建议转这个方向。
suhaocong
3 天前
要么 TOP 学校的文凭，要么晒交易单
xiaohanliang
3 天前
针对你的问题：
- 如果你的背景是代码业务逻辑开发，可以试试量化里的中后台
- 如果你的背景包含有低延迟网络，高性能，硬件等 Infra 元素，可以试试交易系统
- 如果你的只是普通的 Cpp 写的 6 ，交易系统亦有可能
- 如果你不是 Top 学校硕士及以上，进头部量化难度要乘 2 系数
- 如果你是金融小白纯程序员背景，没有数学计算机竞赛拿奖情况下进头部量化从 0 开始教你挖因子，我没听过这种事

不过很好奇的一点，老哥快 35 了对量化乃至金融你说自己是小白，在完全不懂的情况下为撒决定冒个险转行从 0 开始？如果不是如你所想的那样呢？
xiaohanliang
3 天前
一些也许对你有用的课程：《邢不行的量化小讲堂》课程费两三千，手把手教你入门
nananqujava
3 天前
@xiaohanliang #14 请教下 量化里的中后台具体是做数据获取, 清洗, 回测这些吗?
nananqujava
3 天前
@Sawyerhou #12 如果往衍生品方向的量化有机会吗?
nananqujava
3 天前
@xiaohanliang #15 如果往衍生品方向的量化有机会吗?
XinPingQiHe
3 天前
建议把后端技术做好，在自己还不懂时 先不要介入什么量化公司，很多量化投资的宣传，终极目标都是拉投资，看的太多啦
Sawyerhou
3 天前
@nananqujava 期货期权跟现货差不多，甚至更难搞。

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