整理了一个 AI 提示词库

99 天前
 songtianlun

大模型的能力越来越强,但是如何发挥大模型真正的实力?

这是我一直在思考的问题,在平常的使用过程中很容易发现,提示词的使用技巧对于生成结果的质量至关重要。多看看优秀的提示词,还能启发我们利用大模型的更多用法。

在网上看到许多优秀的提示词仓库,但一般都是针对某个模型或场景的,一直想整理一个更方便易读,根据模态、模型分类,从各处搜集优秀的提示词汇集到一处的仓库。

于是最近制作了这个网站: https://prmbr.com/

一个精选提示词库,包括 Text-To-Text, Text-To-Image, Text-To-Video 等提示词用法,还有针对 Nano Banana GPT-Image-1 等模型的专门分区,内容全部来自于各大开源的 Prompt 仓库、社交媒体、网站,以及我在各种地方偶然看到的内容。

初期内容还比较有限,后期逐渐完善,分享给大家。

代码仓库已经开源,可以参与共建: https://github.com/songtianlun/awesome-prompts

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33 条回复
Michelangelono
98 天前
需要怎么生成一个工具型的网站的提示词
donggua997
97 天前
我一直不懂,什么提示词模版、提示词库,有什么实际价值吗?

这玩意不是根据自己的个性需求,自己去编写的吗。

自己连需求的:背景、要求、交付物 都不会描述的吗?

另外每个模型调教的也不一样,哪有什么标准提示词可言啊
HRTops
97 天前
现在的提示词只是一个过渡产物,后面一定会是自然语言就可以搞定。
rrZ2C
96 天前
有时候看看别人的提示词挺好的,比如 ai 创建原型在提示词里设置设置 750/375 宽度/平铺,系统状态栏等,很多点一眼亮确实很实用
ota
96 天前
@donggua997
提示词可视化,提示词逆向,这两个方向对当前阶段还是有不小市场的。
而 op 的提示词字典,这东西价值虽然不大,但无脑开箱即用,就和给了 docker compose 一样。很多优秀的提示词还是需要借鉴的。也是经过作者磨练反复调试出来的,所以如果需求相近,可以做个类似代码补完风格的“提示词补完”需求。
通过分叉无限生成子类。
比如:

young girl
├── with long hair
│ ├── wearing a school uniform
│ │ ├── standing in a classroom
│ │ └── walking in the rain
│ └── wearing a kimono
│ ├── in a traditional garden
│ └── during a festival
└── with short hair
├── wearing casual clothes
│ ├── sitting on a bench
│ └── holding a smartphone
└── wearing a hoodie
└── in a cyberpunk city
npe
95 天前
我最近用这个工具生成提示词 https://systemprompt.icu/
xiangbohua
90 天前
@donggua997 应该就是抄作业吧,效果差不多别人弄好了, 自己微调一下就可以了,用的少的话自己来回改来回看效果,很慢的
pulutom40
89 天前
@donggua997 确实没用

但是真有一大堆人不会描述自己的需求和背景,这帮人就是受众
donggua997
89 天前
@pulutom40 #8 自己的需求和背景都不会描述, 说明他都不懂这个,他做这件事就是超出能力范围。
就他应该放弃,或者换个人做。 自己需要去研究明白业务逻辑,再来谈做需求
bk201
85 天前
现在不都用 ai 生成提示词吗?
xuromky
85 天前
@npe #6 收藏了 这个挺好用
subpo
85 天前
提示词都是看家本领,如果到现在还在还在整理这种每个人都会写,没有通用性,甚至 ai 都内置了的 prompt ,有什么意义呢
Lanzhijiang
84 天前
能包装成 MCP 会更有价值,让 Agent 自己获取提示词指导自己工作
katwalk
83 天前
楼上有几个是真爱喷啊。

具备把需求说清楚的能力,和拥有一个高质量的「提示词库」是矛盾的吗?

你会造轮子,难道就不需要在工具箱中准备好现成的轮子?总不能每次需要的时候才自己开始撸吧?同样的,农民会做锄头,但是家里会备几把锄头;木匠会做桌子,但家里也会有桌子。

优秀提示词,就是这些「现成的轮子」。它们不能替代我们的思考,但是,它们能大幅提升「造车」的效率和质量。

荀子在两千多年前就道破了这件事:「君子生非异也,善假于物也。」
987N
81 天前
收藏了
akira
79 天前
@donggua997 读书的时候,写过作文吧,作文范例见过吧。 好的 prompt 就类似 一篇作文范例,告诉你 prompt 应该怎么写,写成什么样子。
zhengwenk
79 天前
@donggua997 不懂不能学?就不说学习领域了,现实工作中,你一上来什么都会?老板让你探索新领域你说 我不会,你换人吧? 还是你就是老板 。
donggua997
79 天前
@akira #16
@zhengwenk #17 我不这么理解, 我认为是如果懂,不需要模版自己也会描述;不懂给你模版也没用。
就像如果你是测试,老板让你写一个后台项目并部署, 是给你一个模版能解决的吗?
如果你是开发,你本来就懂后台,遇见不会的问题,你也自然会用 chatgpt 描述问题,需要模版干嘛,哪有所谓提示词模版可言
zhengwenk
79 天前
@donggua997 如果懂,有模板和没模板你选哪个? 你选择从头自己写?为什么不需要模板? 相同的任务,每次都手写一遍 prompt ?如果不懂,有模板可以借鉴学习,何乐而不为? 模板不代表一定对,但是好的模板可以节省时间,不香
donggua997
79 天前
@zhengwenk #19 所以说模版只适用于 相同的任务啊, 哪有那么多相同的任务啊。
而且你看他这个提示词网址的内容,都是定制化且极其小众的需求。

我是觉得实际没啥价值。

模版意义最多是自己工作中接触了一个需求,然后自己为了实现该需求编写提示词,实现了需求。 并且发现其他需求也是同样逻辑,所以就把自己刚刚写的提示词复制过来,需要替换的内容改一下。

我觉得是不存在别人设计了所谓提示词模版仓库, 你为了自己的需求,复制别人的模版, 因为你目前的需求绝对不可能和他的模版 这是多低的几率啊。

而且每个模型特征都不同,怎么能用通用模版呢

要不举一个能用别人模版的例子。

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