最近这两周，我一直在使用 cc + ccr 对不同 AI 模型的能力测试，想了解它们在实际应用中的表现。通过这些测试，我对几个热门模型有了一些使用上的心得和体会。
首先是 Kimi 和 DeepSeek。官网版，但体验并不理想。两者在执行时都显得有些“力不从心”，不仅效果不如预期，而且余额很快消耗光，主要都限速（要充钱才能变快），几乎没能完成什么有价值的输出。Kimi 我用于写代码较多，Deepseek 用推理较多，尽管如此，我还是持续关注它们，期待能有所改进。
后续出的 DeepSeek-V3.1 在最初测试时，竟然出现了“极”这样的异常情况，后面好像修复更新，也是拿来推理用。
接着，我试了 GLM-4.5。令我意外的是，GLM-4.5 的表现超出了我的预期：它的速度相对更快，且能够产出不错的效果。在与其他模型对比时，GLM-4.5 无疑给了我更多的惊喜，它的稳定性和表现让我觉得性价比更高。缺点就是上下文有点短。好消息是有包月套餐，算是 cc 的平替版，但在隔壁站传出扣费问题，写的文档不清晰等问题。
现在又有两个新模型发布了——qwen3-max-preview 和 kimi-k2-0905256K。我首先测试了 kimi-k2-0905256K，发现它在前端的表现似乎不如 GLM-4.5，虽然其他方面的性能还没来得及详细测试，但初步使用下来，给我的感觉并不算太突出。
接着，测试 qwen3-max-preview，这次的体验可以用“崩溃”来形容。测试过程中，速度极慢，不仅如此，出错了还说修复问题，结果还把生成的文件都删掉了。这个过程让我产生了强烈的幻觉感，似乎 AI 开始“自己”不知道该生成什么了，完全没有方向。介绍写着这次版本减少了幻觉的现象，但从实测结果来看，幻觉问题依然存在，甚至比之前的 qwen 版本还要明显。
这两个新模型，目前的体验并没有带来太多突破。像 GLM-4.5 这样的模型，稳定性不错，另外据说 GPT-5 的效果有惊喜，后面再测试其他模型看看。综合来看，目前最好的效果还是 cc 。
各位都用哪些模型？
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