[上海/100w - 200w/年] AI agent 开发 Leader 岗位

1. 岗位：AI agent 开发 Leader
2. 职级：P8 - P10
3. Base: 上海
4. 薪资：相当于 P8-P10 的薪资，100w - 200w/年
5. JD 如下（创业公司开发经验是必要条件）：
职位概述
负责 AI Agent 系统的核心工程开发与架构设计，深度结合大模型、多模态交互、智能决策等技术，实现 AI Agent 在复杂业务场景中的工程化落地，支持上海、北京、新加坡三地办公（新加坡办公需具备当地工作资质）。
核心职责
1. AI Agent 系统架构与开发◦ 设计并实现 AI Agent 的核心工程架构，包括任务规划、状态管理、多轮对话引擎、工具调用链等模块，确保系统的可扩展性与高性能。◦ 主导 AI Agent 与大模型、知识图谱、强化学习模块的工程化集成，优化模型推理效率与资源调度。
2. 关键功能开发与优化◦ 开发 AI Agent 的决策流程、上下文理解、目标拆解等核心功能，实现多场景下的智能交互与自动化任务执行。◦ 针对实时响应、长序列处理等场景，优化系统延迟、吞吐量及稳定性，提升 AI Agent 执行效率。
3. 跨团队协作与技术落地◦ 与算法团队、产品团队协作，将大模型能力、算法策略转化为工程化方案，推动 AI Agent 在智能客服、自动化办公、智能助手等场景的落地。◦ 制定技术规范与开发流程，指导团队成员完成模块开发，确保项目进度与质量。
4. 技术研究与创新◦ 跟踪 AI Agent 、大模型工程化的前沿技术（如 Memory 机制、Toolformer 架构、分布式推理），引入新技术优化系统架构。
任职要求
（一）专业背景• 计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，5 年以上软件开发经验，3 年以上 AI 相关工程开发经验。
（二）技术能力 1. 核心开发能力◦ 精通 Python/Java ，熟悉 C++ 者优先，具备扎实的数据结构与算法基础。◦ 熟悉大模型工程化部署（如 LLM 推理优化、量化技术、分布式服务架构），有 LangChain 、AutoGen 、BabyAGI 等框架开发经验者优先。◦ 掌握 Docker/Kubernetes 容器化部署、微服务架构（如 gRPC/RESTful API ），具备高并发系统设计经验。2. AI Agent 相关技术◦ 理解 AI Agent 的核心原理（如 Reactive Agent 、Deliberative Agent 架构），熟悉任务规划、工具调用链设计（如 Function Calling 、工具插件化开发）。◦ 了解知识图谱构建、实时数据处理（如 Kafka/Flink ）在 AI Agent 中的应用，具备多模态数据（文本、语音、图像）处理经验者优先。3. 工程与系统能力◦ 具备复杂系统调试、性能优化经验，能独立解决分布式系统中的一致性、容错性等问题。◦ 熟悉 CI/CD 流程，掌握 Git 、Jira 等开发工具，有代码 review 和技术文档编写习惯。（三）项目经验• 主导过至少 1 个 AI Agent 或大模型应用系统的工程开发，具备从需求分析到上线的全流程经验（如智能助手、自动化决策系统）。• 有跨国团队协作、多地域部署（如新加坡、中国）项目经验者优先。
感兴趣，请投递简历到： lily.chen@ttcadvisory.com